问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%, 表示这只股票在最近一段时间内有较多的主力资金流入，说明这只股票可能有较好的上涨潜力。
- 今日最大跌幅＜-4且＞-5, 表示这只股票在今天的价格波动中，跌幅小于-4且大于-5，说明这只股票的价格波动较大，可能有较好的投资机会。
- 15分钟周期MACD绿柱变短, 表示这只股票的15分钟周期MACD指标中的绿柱在变短，说明这只股票的短期趋势正在转为上涨趋势。
选股逻辑分析
- 今日增仓占比>5%, 表示主力资金流入较多，说明这只股票有较好的上涨潜力。
- 今日最大跌幅＜-4且＞-5, 表示这只股票的价格波动较大，可能有较好的投资机会。
- 15分钟周期MACD绿柱变短, 表示这只股票的短期趋势正在转为上涨趋势。
有何风险？
- 这种选股策略只能反映股票的短期趋势，不能反映股票的长期趋势。
- 主力资金流入较多并不一定代表这只股票有上涨潜力，也可能是主力资金在出货。
- 价格波动较大并不一定代表这只股票有投资机会，也可能是市场波动较大。
如何优化？
- 可以结合其他指标，如均线、布林线等，来更准确地判断股票的趋势。
- 可以通过设置买入和卖出的条件，来避免在股票价格过高或过低时买入或卖出。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%, 表示主力资金流入较多，说明这只股票有较好的上涨潜力。
- 今日最大跌幅＜-4且＞-5, 表示这只股票的价格波动较大，可能有较好的投资机会。
- 15分钟周期MACD绿柱变短, 表示这只股票的短期趋势正在转为上涨趋势。
- 均线金叉，布林线向上张口，说明这只股票的长期趋势也较为乐观。
python代码参考
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取今天增仓占比前50的股票
df = pro.qsturnover(
field='turnover_rate',
limit=50,
exchange=ts.get_stock_exchange('sh')
)
# 获取今天最大跌幅前50的股票
df = pro.query(
field='trade_date,open,high,low,close,volume,amount',
q='trade_date>="2021-01-01" and trade_date<="2021-01-01" and amount>0 and abs(open-ask)>0.01 and abs(open-bid)>0.01',
limit=50,
exchange=ts.get_stock_exchange('sh')
)
# 获取15分钟周期MACD绿柱变短的股票
df = pro.kline(
symbol='600036',
interval='15min',
fields=['close','volume','open','high','low'],
count=100
)
# 合并数据
df = pd.merge(df, df, on='trade_date', how='left')
# 统计增仓占比、最大跌幅、绿柱变短的股票数量
df['is_buy'] = df['turnover_rate'] > 5
df['is_loss'] = df['close'] - df['open'] < -4
df['is_short'] = df['macd_k'] - df['macd_d'] < 0
df['total'] = df['is_buy'] + df['is_loss'] + df['is_short']
# 打印结果
print(df)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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