问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、今日增仓占比>5%、15分钟周期MACD绿柱变短作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术指标和市场流动性，旨在选择出技术面符合条件、市场流动性好的公司股票。其中，RSI小于65、今日增仓占比>5%可以有效筛选出当前表现较好、市场流动性较好的公司股票。同时，15分钟周期MACD的绿柱变短也是技术分析中反映买卖信号的指标之一，代表股票进入了调整阶段，此时可以考虑买入。
有何风险？
该选股策略可能存在的风险：
- 筛选条件过于单一，忽略了公司基本面等因素的影响，可能会选出实际价值低于市场价值的公司；
- 技术指标的变化不确定，难以对未来股票价格的涨跌做出准确的预测。
如何优化？
- 可以结合其他技术指标如KDJ、布林线等，进行多重筛选，从而优化选股策略；
- 可以综合考虑公司基本面指标如PE、PB等，从财务和估值两方面挑选公司股票；
- 可以根据不同的行情和历史数据，动态调整筛选条件，使之更加灵活、准确。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、今日增仓占比>5%、15分钟周期MACD绿柱变短作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
选股策略中使用的通达信公式代码如下：
AND(
RSI(C,14) < 65,
C / C1 > 1.05,
REF(MACD(15,30,9),1) > 0
AND MACD(15,30,9) < REF(MACD(15,30,9),1)
)
python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks():
res = []
# 自选股
stk_concepts = ['600519']
# 除去停牌、ST、科创板、次新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^ST')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^688')]
stk_basics = stk_basics[stk_basics['launch_date'] <= '2019-09-01']
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^00224')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^0025[678]')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^30[01]')]
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
continue
if row['esp'] < 0:
continue
try:
# 行情数据
hist_data = ts.get_hist_data(idx)
if hist_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
high_data = hist_data['high'].values
low_data = hist_data['low'].values
volume_data = hist_data['volume'].values
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 今日增仓占比
vol_ratio_threshold = 1.05
vol_ratio = volume_data[-1] / volume_data[-2]
if vol_ratio <= vol_ratio_threshold:
continue
# 15分钟周期MACD
macd_fast_period = 15
macd_slow_period = 30
macd_signal_period = 9
macd = talib.MACD(close_data, fastperiod=macd_fast_period, slowperiod=macd_slow_period, signalperiod=macd_signal_period)
if macd is None:
continue
if macd[2][-1] >= 0 or macd[2][-1] >= macd[2][-2]:
continue
res.append(idx)
except Exception as e:
continue
return res
# 选取符合要求的股票
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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