问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、DEA上涨、15分钟周期MACD绿柱变短的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合运用了基本面和技术指标，通过筛选低估值股票、确认趋势、确定风险偏好以及确定入市或离市时机等，可以较为准确地选出股票，具有一定的可行性。
有何风险？
- 该逻辑难以识别股票的财务状况和行业发展趋势等基本面因素，风险较大。
- 15分钟周期的MACD具有较高的噪声，可能会出现误判现象。
如何优化？
- 可以加入其他技术指标如KDJ、布林线等指标进行分析，提高筛选精度。
- 可加入量价分析等基本面指标，综合考虑选取股票。
- 可修正MACD参数，较大的快线和慢线周期适合短交易，较小时则适合长交易。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、DEA上涨、15分钟周期MACD绿柱变短的股票进行投资，并结合量价分析等基本面和其他的技术指标进行优化。
同花顺指标公式代码参考
- RSI：RSI(14)
- MACD：MACD(12, 26, 9)，通常使用DIF和DEA两线综合使用
- 绿柱变短：DIFF - DEA > REF(DIFF - DEA, 1) AND REF(DIFF - DEA, 1) > REF(DIFF - DEA, 2)
Python代码参考
以下是基于该选股策略编写的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
rsi_threshold = 65
# MACD
macd_data = ts.get_hist_data(code, ktype='15')['close'].values
macd, signal, hist = talib.MACD(macd_data, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if hist[-1] >= hist[-2]:
continue
# 绿柱变短
diff, dea, _ = talib.MACD(ts.get_hist_data(code)['close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if diff[-1] - dea[-1] <= diff[-2] - dea[-2]:
continue
# RSI
rsi_data = talib.RSI(ts.get_hist_data(code)['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data[-1] >= rsi_threshold:
continue
res.append(code)
except Exception as e:
continue
if len(res) >= n:
break
return res[:n]
# 选取前10个股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁擅自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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