问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在 RSI 指标小于 65、2021年营收/2018年营收大于 1.1、15分钟周期MACD绿柱变短的股票中进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面和基本面，同时使用了 MACD 指标来筛选个股。即在 RSI 指标小于 65、2021年营收/2018年营收大于 1.1 的基础上，通过15分钟周期MACD绿柱变短来筛选相对较弱的个股。由于股市行情多变，使用 MACD 指标可以对市场行情进行更加全面和准确的分析，选择表现较差的股票进行投资。
有何风险？
- 在市场行情变迁较快的情况下，选股策略可能落后于市场情况，导致选出的标的表现较差。
- 在股市震荡的情况下，技术指标和基本面分析容易失灵，所选股票收益可能出现较大波动。
如何优化？
- 将选股策略参数进行调整，如调整 RSI 阈值、营收增长阈值、MACD 指标参数等，使选股策略更加优化和更符合股市实际情况。
- 综合考虑更多的技术指标和策略，如KDJ, 均线、布林等，对股市趋势进行更全面的分析，提高选股准确度。
- 关注基本面分析，适时关注公司业绩、政策变化等信息，及时调整选股策略，避免市场风险的影响。
- 选择更合理的交易资金管理策略，合理控制仓位，规避投资风险，保证选股策略的长期有效性。
最终的选股逻辑
在 RSI 指标小于 65、2021年营收/2018年营收大于 1.1、15 分钟周期 MACD 绿柱变短的股票中进行投资，同时综合运用 KDJ、布林、均线等指标，加强分析，并适时关注基本面分析，控制仓位，规避市场风险。
同花顺指标公式代码参考
- MACD 指标
通达信指标公式：
DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG), DEA:EMA(DIF,M), MACD:(DIF-DEA)*2
同花顺指标公式：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26), DEA:EMA(DIF,9), MACD:(DIF-DEA)*2
注：CLOSE 为当前收盘价，SHORT 为短期移动平均线周期数，LONG 为长期移动平均线周期数，M 为移动平均线周期数。
python代码参考
以下是基于该选股策略编写的 Python 代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks():
res = []
for stock in ts.get_stock_basics().index:
try:
rsi_threshold = 65
revenue_ratio_threshold = 1.1
if ts.get_stock_basics().loc[stock]['industry'] == '生物制药' or ts.get_stock_basics().loc[stock]['industry'] == '综合类' or ts.get_stock_basics().loc[stock]['industry'] == '医药商业':
continue
if len(ts.get_hist_data(stock)) < 26 or ts.get_hist_data(stock)['close'].diff(1)[-1] <= 0:
continue
rsi_data = talib.RSI(ts.get_hist_data(stock)['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data[-1] > rsi_threshold:
continue
revenue_ratio = ts.get_hist_data(stock)['revenue'][-1] / ts.get_hist_data(stock)['revenue'][0]
if revenue_ratio < revenue_ratio_threshold:
continue
macd_data = talib.MACD(ts.get_hist_data(stock)['close'].values)
if macd_data[-2] < 0 and (macd_data[-2] - macd_data[-1]) < (macd_data[-3] - macd_data[-2]):
res.append(stock)
except Exception as e:
continue
return res
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁擅自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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