问财量化选股策略逻辑
首先，我们选择至少5根均线重合的股票，这表明这些股票的短期和中期趋势是相同的。接下来，我们选择10日涨幅大于0小于35的股票，这表明这些股票在最近10天内有上涨的趋势，但涨幅不是很大。最后，我们选择15分钟周期MACD绿柱变短的股票，这表明这些股票的短期趋势正在转变成上涨趋势。
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和趋势跟踪。它通过寻找均线重合、短期上涨趋势和MACD绿柱变短来识别股票的买入信号。这些信号表明股票正在形成一个上涨的趋势，并且可能会在未来继续上涨。
然而，这个策略也存在一些风险。首先，技术分析并不是总是可靠的，因为它不能考虑公司的基本面因素。其次，股票市场的波动性很大，因此即使股票有上涨的趋势，也可能在短期内出现回调。最后，这个策略只能识别股票的短期趋势，而不能预测股票的长期走势。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑以下几点：
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使用更多的技术指标来识别股票的趋势。除了均线和MACD之外，我们还可以使用其他技术指标，如布林线和移动平均线，来更好地识别股票的趋势。
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考虑公司的基本面因素。虽然技术分析不是总是可靠的，但我们可以结合公司的基本面因素来更好地识别股票的趋势。例如，我们可以考虑公司的财务状况、盈利能力、市场份额等因素。
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考虑股票的波动性。虽然股票市场存在波动性，但我们可以使用技术分析来识别股票的短期趋势，并结合公司的基本面因素来预测股票的长期走势。
最终的选股逻辑
以下是我们最终的选股逻辑：
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选择至少5根均线重合的股票。
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选择10日涨幅大于0小于35的股票。
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选择15分钟周期MACD绿柱变短的股票。
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结合公司的基本面因素和股票的波动性，预测股票的长期走势。
python代码参考
以下是一个简单的Python代码参考，用于实现上述策略：
import talib
import pandas as pd
def get_moving_average(prices, n):
return talib.MA(prices, n)
def get_bollinger_bands(prices, n):
upper = talib.BBANDS(prices, n, 2, 0)
lower = talib.BBANDS(prices, n, 2, 1)
return upper, lower
def get_macd(prices, fast_length, slow_length, signal_length):
ema fast = talib.EMA(prices, fast_length)
ema slow = talib.EMA(prices, slow_length)
macd, macd_signal, macd_hist = talib.MACD(prices, fast_length, slow_length, signal_length)
return macd, macd_signal, macd_hist
def get_10_day_return(prices):
return prices.pct_change(10)
def get信号与报警信号：
ma1 = get_moving_average(prices, 5)
ma2 = get_moving_average(prices, 10)
ma3 = get_moving_average(prices, 15)
ma4 = get_moving_average(prices, 20)
ma5 = get_moving_average(prices, 25)
ma6 = get_moving_average(prices, 30)
ma7 = get_moving_average(prices, 35)
upper, lower = get_bollinger_bands(prices, 5)
macd, macd_signal, macd_hist = get_macd(prices, 12, 26, 9)
signal = macd_signal > macd_hist
#报警信号
if signal:
print("报警信号：股票价格上涨趋势可能继续")
else:
print("报警信号：股票价格上涨趋势可能结束")
def main():
prices = pd.read_csv('stock_prices.csv')
#获取10日涨幅
returns = get_10_day_return(prices)
#获取信号与报警信号
get_signal_and_alert(prices, returns)
请注意，此代码仅用于演示目的，实际使用时需要根据实际情况进行修改。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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