问财量化选股策略逻辑
在问财量化平台上，我们可以使用多种策略来筛选股票。其中一种策略是选择至少5根均线重合的股票，同时集中度在70%以下，10日涨幅大于0小于35。
具体来说，我们可以使用以下公式来计算股票的集中度：
集中度 = (短期均值 - 中长期均值) / 中长期均值
其中，短期均值是指5日均线的平均值，中长期均值是指20日均线的平均值。
然后，我们可以使用以下公式来计算股票的10日涨幅：
10日涨幅 = (当前价格 - 10日最低价格) / 10日最低价格
接下来，我们可以使用以下公式来筛选符合条件的股票：
筛选条件 = 集中度 < 0.2 && 10日涨幅 > 0 && 10日涨幅 < 35
最后，我们可以使用以下代码来筛选符合条件的股票：
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 设置token
pro.set_token('your_token')
# 初始化pandas
import pandas as pd
# 获取所有A股股票的代码
codes = pro.stock_basics().code.tolist()
# 初始化DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 筛选符合条件的股票
df = df[df['集中度'] < 0.2 & df['10日涨幅'] > 0 & df['10日涨幅'] < 35]
# 输出结果
print(df)
需要注意的是，以上策略仅作为参考，具体应用时需要根据市场环境和投资目标进行调整。同时，量化策略也存在一定的风险，包括市场风险、流动性风险、技术风险等。因此，在使用量化策略时，需要谨慎评估风险，并采取相应的风险管理措施。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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