问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、酷特智能早晨之星、10日涨幅大于0小于35。该选股策略主要从技术面和基本面角度，选取具有一定涨幅潜力并具有投资价值的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从技术面和基本面进行综合分析，振幅可以找到市场热点，酷特智能早晨之星是一个常用的K线形态，10日涨幅印证了股票近期表现。这三个因素作为选股条件能够选出具备一定涨幅潜力并具有投资价值的个股。
有何风险？
该选股逻辑依然主要依靠技术面进行选股，涵盖面相对较窄。同时，由于股票的历史表现不能代表未来的发展，该选股策略的稳定性值得进一步考虑。
如何优化？
在基本面分析方面，可以加入更多的指标，如财务数据等。在技术面分析中，可以加入更多的K线形态指标，如震荡洗盘、盘整突破等。同时，在选股条件中也可以加入市场热点相关的指标，如板块轮动等。这样能够更加全面、准确地选出具有涨幅潜力的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、酷特智能早晨之星、10日涨幅大于0小于35。该选股策略主要从技术面和基本面进行综合分析，选取具备一定涨幅潜力并具有投资价值的个股。
同花顺指标公式代码参考
C: K线为酷特智能早晨之星 AND 振幅>1 AND **10日涨幅（收盘价）** >0 AND **10日涨幅（收盘价）** < 0.35;
以上的同花顺指标公式根据酷特智能早晨之星、振幅、10日涨幅进行选股。
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code, name, market in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,market').values.tolist():
if market == '创业板':
continue
# 基本面判断
q = pro.query('daily', start_date='20210101', end_date=pd.to_datetime('today').strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code,close', ts_code=ts_code)
if q.empty:
continue
pct_chg = (q.iloc[-1]['close'] - q.iloc[0]['close']) / q.iloc[0]['close'] * 100
if pct_chg <= 0 or pct_chg >= 35:
continue
# 技术面判断
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20210101', end_date=pd.to_datetime('today').strftime('%Y%m%d'))[['trade_date', 'open', 'high', 'low', 'close']]
if daily_data.empty or daily_data.iloc[-1]['open'] >= daily_data.iloc[-1]['close'] or daily_data.iloc[-2]['open'] < daily_data.iloc[-2]['close']:
continue
if daily_data.iloc[-1]['high'] - daily_data.iloc[-1]['low'] <= daily_data.iloc[-2]['close'] * 0.01:
continue
# 选股成功
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
以上的Python代码在选股条件上加入了基本面判断，并根据选股条件进行具体的技术面判断，并根据判断结果进行选股。能够选出具备一定涨幅潜力并具有投资价值的公司。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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