(同花顺量化)10日涨幅大于0小于35_、股票均价站在五日均线之上、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小
  • 股票均价站在五日均线之上
  • 10日涨幅大于0小于35

选股逻辑分析

  • 资金强度由大到小:说明资金流入的股票更受市场关注,可能具有更强的上涨动力。
  • 股票均价站在五日均线之上:说明股票价格在短期内有上涨的趋势,且受到短期均线的支撑。
  • 10日涨幅大于0小于35:说明股票在最近10天内有上涨的趋势,但涨幅不是很大,可能还有上涨的空间。

有何风险?

  • 这个策略的逻辑是基于短期市场趋势的,如果市场出现大幅调整,这些股票也可能跟随调整。
  • 如果股票的五日均线和十日均线交叉,说明股票价格短期趋势发生了变化,需要密切关注。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多技术指标,如MACD、RSI等,以更准确地判断股票的趋势。
  • 可以考虑加入股票的市值、行业等信息,以更准确地筛选出有潜力的股票。

最终的选股逻辑

  • 资金强度:从大到小排序
  • 股票价格:站上五日均线
  • 10日涨幅:大于0小于35
  • 添加技术指标:如MACD、RSI等
  • 添加股票市值、行业等信息

python代码参考

  • 资金强度排序:df.sort_values(by='资金强度', ascending=False)

  • 股票价格站上五日均线:df['股票价格'] > df['五日均线']

  • 10日涨幅大于0小于35:df['10日涨幅'] > 0 and df['10日涨幅'] < 35

  • 添加技术指标:df = df.join(StockDataFrame(df['股票代码'], df['收盘价'], df['macd'], df['rsi'], df['市值'], df['行业']).set_index('股票代码'))

  • 添加股票市值、行业等信息:`df = df.join(StockDataFrame(df['股票代码'], df['收盘价'], df['macd'], df['rsi'],

    如何进行量化策略实盘?

    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

    如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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收益&风险
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