问财量化选股策略逻辑
根据资金强度由大到小排序，可以筛选出市场关注度较高的股票。股价为18.5元，可以排除一些高价股，缩小选股范围。10日涨幅大于0小于35，可以筛选出近期有上涨趋势的股票，但涨幅不宜过大，以避免高估风险。
选股逻辑分析
该策略逻辑主要考虑了资金强度、股价和近期涨幅三个因素。通过排序和筛选，可以筛选出市场关注度较高、近期有上涨趋势的股票。但是，该策略逻辑并没有考虑公司的基本面、盈利能力等因素，因此可能存在一定的风险。
有何风险？
该策略逻辑主要风险包括以下几点：
- 市场关注度较高的股票可能存在高估风险，因为市场关注度越高，股票的价格可能被高估。
- 近期涨幅不宜过大，因为涨幅过大可能会导致股票价格过高，存在回调的风险。
- 该策略逻辑没有考虑公司的基本面、盈利能力等因素，因此可能会筛选出一些不符合投资者预期的股票。
如何优化？
为了优化该策略逻辑，可以考虑以下几点：
- 在筛选出市场关注度较高的股票时，可以考虑公司的盈利能力、财务状况等因素，以避免高估风险。
- 在筛选出近期有上涨趋势的股票时，可以考虑股票的估值水平、行业前景等因素，以避免高估风险。
- 可以考虑使用更多的量化指标和数据来源，以提高策略逻辑的准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 根据资金强度由大到小排序，筛选出市场关注度较高的股票。
- 股价为18.5元，排除一些高价股，缩小选股范围。
- 10日涨幅大于0小于35，筛选出近期有上涨趋势的股票，但涨幅不宜过大。
- 在筛选出的股票中，考虑公司的盈利能力、财务状况等因素，以避免高估风险。
- 在筛选出的股票中，考虑股票的估值水平、行业前景等因素，以避免高估风险。
- 使用更多的量化指标和数据来源，以提高策略逻辑的准确性和可靠性。
python代码参考
以下是使用pandas库实现该策略逻辑的python代码参考：
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 筛
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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