问财量化选股策略逻辑
剔除股价大于50元,
分时换手率前二个,
昨日压力位除以90%成本上限
选股逻辑分析
以上三个条件分别代表了股票的价格，成交量和成本控制。筛选出股价在50元以下，同时换手率在市场中排名前两位的股票，说明这些股票的活跃程度较高，可能存在较大的上涨空间。最后，通过计算昨日的压力位并将其除以90%的成本上限，可以进一步确认这只股票的投资价值。
有何风险？
这个策略的风险在于过于依赖短期数据和情绪，可能会错过一些长期投资机会。另外，如果成本上限设置过高，可能会导致买入价格过高，进而影响投资收益。
如何优化？
为了降低风险，可以适当调整策略参数，例如将成本上限设得更低一些，或者增加筛选标准，如选择更广泛的换手率区间，或者添加更多其他基本面指标等。
最终的选股逻辑
常见问题
- 什么是换手率？
- 压力位是什么？
- 成本上限为什么重要？
- 如何确定合适的成本上限？
- 为何需要考虑多个因素进行选股？
python代码参考
import pandas as pd
# 加载股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选满足条件的股票
selected_stocks = df[(df['price'] < 50) & (df['volatility'] <= df['volatility'].quantile(0.8)) & (df['yesterday_pressure'] / df['cost_limit'] > 0.9)]
# 输出结果
print(selected_stocks)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。