问财量化选股策略逻辑
今日增仓占比>5%
选出今日增仓比例大于5%的股票，表示这些股票在最近的交易日中获得了较多的资金流入，可能是市场对该股票的预期较好。
竞价主力净买大于0
选出竞价主力净买大于0的股票，表示在竞价交易中，主力资金净买入量大于0，说明主力资金对该股票的买入意愿较强。
10日涨幅大于0小于35%
选出10日涨幅大于0小于35%的股票，表示该股票在最近的10个交易日内，价格上涨了，但涨幅不大，说明市场对该股票的预期较为稳定。
选股逻辑分析
以上三个条件分别从资金流入、主力资金买入意愿和市场预期三个方面来筛选股票，可以选出具有较强上涨潜力的股票。
有何风险？
以上三个条件只是作为筛选股票的参考，不能保证股票一定会涨。同时，市场变化较快，如果市场预期发生变化，也可能导致股票价格出现较大的波动。
如何优化？
可以考虑加入更多的条件来筛选股票，例如加入市盈率、市净率等财务指标，或者加入技术分析指标，例如均线、MACD等，以提高筛选股票的准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
选出今日增仓比例大于5%，竞价主力净买大于0，10日涨幅大于0小于35%的股票，并加入市盈率、市净率等财务指标和均线、MACD等技术分析指标，作为最终的筛选条件。以下是python代码参考：
import tushare as ts
# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票数据
df = pro.realtime_quotes()
# 筛选出今日增仓比例大于5%，竞价主力净买大于0，10日涨幅大于0小于35%的股票
df = df[(df['turnover'] > 5) & (df['buy_flag'] > 0) & (df['pct_chg'] > 0) & (df['pct_chg'] < 35)]
# 加入市盈率、市净率等财务指标和均线、MACD等技术分析指标
df = df.join(ts.pro_api().financing_quotes('1d', 'PE', 'PB'), on='ts_code')
df = df.join(ts.pro_api().financing_quotes('1d', 'MA5', 'MA20'), on='ts_code')
df = df.join(ts.pro_api().financing_quotes('1d', 'MACD', 'DEA'), on='ts_code')
# 输出筛选后的股票数据
print(df)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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