(同花顺量化)10日涨幅大于0小于35_、深证主板中市盈率0-29

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 今日增仓占比>5%
  • 深证主板中市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票
  • 10日涨幅大于0小于35

选股逻辑分析

该策略通过三个条件来筛选股票。首先,要求今日增仓占比大于5%,这意味着该股票的成交量有所增加,可能表明有资金流入,值得关注。其次,要求股票在深证主板中,以确保选取的是主板市场的股票。最后,要求股票的市盈率和市净率在0-29.01和0-3.11之间,这意味着该股票的估值相对较低,具有一定的投资价值。

有何风险?

该策略的缺点是可能无法准确预测市场走势,因此选出的股票可能并不是最佳投资选择。此外,该策略可能无法考虑到公司的财务状况、经营状况等因素,因此选出的股票可能存在一定的风险。

如何优化?

为了优化该策略,可以考虑加入更多的筛选条件,例如加入公司的盈利能力、负债率等因素,以更加准确地预测股票的投资价值。此外,可以考虑加入技术分析指标,例如均线、MACD等,以更好地预测股票的走势。

最终的选股逻辑

import talib

def get筛选条件():
    # 今日增仓占比
    today_buy_volume_ratio = talib.MA(100 * trading_data['net_buy_volume'] / trading_data['total_volume'], timeperiod=10)
    # 深证主板中
    exchange = trading_data['exchange']
    if exchange == '深证主板':
        return True
    else:
        return False
    # 市盈率和市净率
    pe_ratio = trading_data['pe_ratio']
    pb_ratio = trading_data['pb_ratio']
    if pe_ratio > 29.01 or pb_ratio > 3.11:
        return False
    else:
        return True

def get_top_n_security():
    # 筛选条件
    filtered_security = trading_data[(trading_data['exchange'] == '深证主板') & get筛选条件()]
    # 计算10日涨幅
    close_prices = filtered_security['close']
    delta = close_prices - filtered_security['close'].shift(1)
    filtered_security['10_day_return

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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