问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 涨跌幅×超大单净量
- 10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
这个策略的逻辑主要是基于市场资金的流入和流出来筛选股票。首先,要求今日的增仓占比超过5%,意味着市场资金在流入这只股票。其次,要求涨跌幅与超大单净量的乘积大于0,这意味着股票的价格波动与市场资金的流入流出有关。最后,要求10日涨幅大于0小于35,意味着这只股票在过去10天内有上涨的趋势,但涨幅并不是很大。
有何风险?
这个策略的逻辑是基于市场资金的流入和流出来筛选股票,但市场资金的流入和流出受到很多因素的影响,如政策、经济等,因此这个策略的可靠性不是很高。此外,由于这个策略要求股票有上涨的趋势,因此可能会错过一些短期波动较大的股票。
如何优化?
为了提高这个策略的可靠性,可以考虑加入更多的因素来筛选股票,如公司的财务状况、行业前景等。此外,可以考虑使用更短的时间周期来筛选股票,以捕捉更多的短期波动。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 涨跌幅×超大单净量
- 近期财务状况良好
- 行业前景较好
- 近期涨幅小于35
python代码参考
import talib
def get筛选条件():
# 获取今日增仓占比
open_price = get_open_price()
close_price = get_close_price()
volume = get_volume()
money_flow = talib.MF money_flow(open_price, close_price, volume)
today_flow = money_flow[-1]
if today_flow > 0.05:
return True
else:
return False
def get_close_price():
# 获取收盘价
return get_data('close')
def get_open_price():
# 获取开盘价
return get_data('open')
def get_volume():
# 获取成交量
return get_data('volume')
def get_data(name):
# 获取数据
return get_stock_data(name)
def get_stock_data(name):
# 获取股票数据
return get_data_api(name)
def get_data_api(name):
# 获取数据API
return get_data_api_from_api()
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。