问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 涨幅<2.6且涨幅>-5
- 10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
以上三个条件分别代表了股票的三个方面的特征：首先，今日增仓占比超过5%表示机构投资者对这只股票有明显的买入行为，这可能意味着这只股票具有良好的投资价值。其次，涨幅限制在-5到2.6之间，这可以避免选出一些过度波动的股票，使得选出的股票更加稳定。最后，10日涨幅大于0小于35，这可以筛选出一些有潜力的股票，但又不至于涨幅过大，使得选出的股票更加安全。
有何风险？
以上三个条件虽然可以筛选出一些有潜力的股票，但是仍然存在一定的风险。首先，机构投资者买入股票可能并不是基于长期投资的考虑，而是为了短期套利或者拉高股价。其次，股票的涨幅受到市场环境、行业政策等多种因素的影响，因此涨幅的预测存在一定的不确定性。最后，股票的价值评估需要考虑公司的财务状况、盈利能力等多个因素，而这些因素的变化也会影响到股票的价值。
如何优化？
为了降低风险，可以考虑以下优化措施：
- 在条件中加入财务指标，例如市盈率、市净率等，以更加全面地评估股票的价值。
- 在条件中加入技术指标，例如布林线、移动平均线等，以更加准确地预测股票的走势。
- 在条件中加入行业因素，例如行业景气度、政策支持力度等，以更加准确地筛选出有潜力的股票。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 涨幅<2.6且涨幅>-5
- 市盈率<20
- 市净率>1.5
- 布林线中轨以上
- 移动平均线上穿布林线中轨
python代码参考
import talib
import pandas as pd
def get筛选条件():
# 获取今日增仓占比
data = pd.read_csv('data.csv')
buy_signal = data['buy_signal'] > 0.5
# 获取涨幅限制
data = pd.read_csv('data.csv')
price_change = data['price_change']
upper_limit = price_change > 2.6
lower_limit = price_change < -5
# 获取10日涨幅限制
data = pd.read_csv('data.csv')
price_change = data['price_change']
upper_limit = price_change > 0
lower_limit = price_change < 35
# 获取财务指标限制
data = pd.read_csv('data.csv')
pe_ratio = data['pe_ratio']
pb_ratio = data['pb_ratio']
upper_limit = pe_ratio < 20
lower_limit = pb_ratio > 1.5
# 获取技术指标限制
data = pd.read_csv('data.csv')
bollinger_upper = talib.BBANDS(data['close'], timeperiod=20, upperband=2, middleband=1, lowerband=1)
bollinger_middle = talib.BBANDS(data['close'], timeperiod=20, upperband=2, middleband=1, lowerband=1)
upper_limit = bollinger_upper[1] > bollinger_middle[1]
lower_limit = bollinger_upper[1] < bollinger_middle[1]
# 获取行业因素限制
data = pd.read_csv('data.csv')
industry_strength = data['industry_strength']
upper_limit = industry_strength > 0.5
lower_limit = industry_strength < -0.5
# 将所有限制条件组合在一起
conditions = buy_signal & upper_limit & lower_limit & upper_limit & lower_limit & upper_limit & lower_limit & upper_limit & lower_limit
return conditions
def get筛选结果():
data = pd.read_csv('data.csv')
conditions = get筛选条件()
selected = data[conditions]
return selected
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
