(同花顺量化)10日涨幅大于0小于35_、流通盘小于等于55亿股、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,从大到小排序
  • 流通盘小于等于55亿股: 使用流通市值指标,筛选流通市值小于等于55亿的股票
  • 10日涨幅大于0小于35: 使用10日涨幅指标,筛选10日涨幅大于0且小于35的股票

选股逻辑分析

  • 该策略通过综合考虑资金强度、流通盘和10日涨幅三个因素,筛选出符合条件的股票
  • 该策略适用于寻找具有资金流入、流通盘适中且短期内有上涨潜力的股票
  • 该策略可能无法完全捕捉市场热点,因为只考虑了三个因素

有何风险?

  • 该策略可能过于侧重于短期涨幅,而忽略了长期价值
  • 该策略可能无法准确预测市场走势,导致选出的股票表现不佳
  • 该策略可能无法筛选出具有稳定业绩和良好发展前景的股票

如何优化?

  • 可以考虑加入更多因素,如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值和潜力
  • 可以考虑加入技术分析指标,如均线、macd等,以更好地捕捉市场走势
  • 可以考虑加入市场情绪指标,如换手率、量能等,以更好地判断市场人气和热度

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,从大到小排序
  • 使用流通市值指标,筛选流通市值小于等于55亿的股票
  • 使用10日涨幅指标,筛选10日涨幅大于0且小于35的股票
  • 使用市盈率、市净率等指标,评估股票的价值和潜力
  • 使用均线、macd等技术分析指标,捕捉市场走势
  • 使用换手率、量能等市场情绪指标,判断市场人气和热度

python代码参考

  • 以下代码使用了pandas和ta-lib两个库,需要先安装
  • 代码中使用了量比指标、流通市值指标和10日涨幅指标,需要先导入相应的数据
import pandas as pd
import talib

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

#

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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