(同花顺量化)10日涨幅大于0小于35_、未清偿可转债简称不可为空、至少5根均线重合的股票

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 至少5根均线重合的股票: 股票的价格趋势往往受到多条均线的共同影响,当5条均线重合时,表明股票的价格趋势较为稳定,可能会出现较好的买入机会。

  2. 未清偿可转债简称不可为空: 可转债是一种具有债券和股票双重属性的金融工具,未清偿可转债简称为空表示该股票没有可转债未清偿,可能存在一定的风险。

  3. 10日涨幅大于0小于35: 表明股票在最近10天内有上涨的趋势,但涨幅不大,可能存在较好的买入机会。

选股逻辑分析

该策略的逻辑是寻找价格趋势稳定、有可转债未清偿且最近10天内有上涨趋势的股票。这些股票可能具有较好的投资价值,但需要注意可转债未清偿的风险。

有何风险?

该策略的逻辑是寻找价格趋势稳定、有可转债未清偿且最近10天内有上涨趋势的股票。然而,这些股票可能存在可转债未清偿的风险,如果可转债未能按时兑付,可能会对股票价格产生负面影响。

如何优化?

为了降低可转债未清偿的风险,可以考虑加入可转债清偿率的指标,选择清偿率较高的股票进行投资。此外,还可以考虑加入其他指标,如市盈率、市净率等,综合分析股票的投资价值。

最终的选股逻辑

  1. 股票的价格趋势至少有5条均线重合。

  2. 未清偿可转债简称不能为空。

  3. 股票在最近10天内涨幅大于0小于35。

  4. 可转债清偿率较高。

  5. 其他指标(如市盈率、市净率等)综合分析股票的投资价值。

python代码参考

import tushare as ts

# 设置token
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取股票数据
df = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')

# 筛选出符合条件的股票
selected = df[(df['close'].rolling(window=5).mean() > df['close']) & 
             (df['convertible'] != '') & 
             (df['close'].pct_change() > 0) & 
             (df['close'].pct_change() < 35)]

# 输出结果
print(selected)

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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