问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序
- 昨日非涨停板: 使用昨收价和昨收盘价的差值，判断是否为非涨停板
- 10日涨幅大于0小于35: 使用10日涨幅和35日涨幅的差值，判断是否符合涨幅要求
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 表明资金流入程度较高，有利于股票上涨
- 昨日非涨停板: 表明股票昨日没有出现大幅上涨，避免了追高风险
- 10日涨幅大于0小于35: 表明股票近10日有上涨趋势，但涨幅不大，说明股票处于相对安全的位置
有何风险？
- 资金强度由大到小: 如果资金流入程度不高，股票可能无法上涨
- 昨日非涨停板: 如果股票昨日出现大幅上涨，可能导致追高风险
- 10日涨幅大于0小于35: 如果股票涨幅过大，可能导致回调风险
如何优化？
- 可以加入更多筛选条件，例如市值、市盈率等，以提高筛选出的股票质量
- 可以使用更高级的量化策略，例如趋势跟踪、均值回归等，以提高策略的准确性和稳定性
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，从大到小排序
- 使用昨收价和昨收盘价的差值，判断是否为非涨停板
- 使用10日涨幅和35日涨幅的差值，判断是否符合涨幅要求
- 加入市值、市盈率等筛选条件
- 使用趋势跟踪、均值回归等高级量化策略
python代码参考
-
量比指标：
vbt.indicators.VolatilityRatio()，需要先安装vbt库 -
昨收价和昨收盘价的差值：
df['昨收价'] - df['昨收盘价'] -
10日涨幅：
df['昨收价'] / df['昨收价'].shift(10) - 1 -
35日涨幅：`df['昨收价'] /
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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