问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 昨日非涨停板
- 10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
- 5根均线重合，意味着该股票的短期和中期趋势较为稳定，不容易出现大幅波动。
- 昨日非涨停板，说明该股票昨日没有出现大幅上涨，今天可能存在一定的上涨空间。
- 10日涨幅大于0小于35，说明该股票在最近10天内有一定的上涨趋势，但涨幅并不是很大，表明该股票的上涨动力相对较强。
有何风险？
- 该策略的股票可能在短期内出现大幅波动，导致投资者出现亏损。
- 该策略可能会漏掉一些有潜力的股票，因为其短期和中期趋势不够稳定。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的均线作为筛选条件，以提高策略的准确性和稳定性。
- 可以考虑加入其他技术指标作为筛选条件，以更好地捕捉股票的上涨趋势。
最终的选股逻辑
- 选取5根均线重合的股票，昨日非涨停板，10日涨幅大于0小于35的股票。
- 可以考虑加入更多的均线和技术指标作为筛选条件，以提高策略的准确性和稳定性。
python代码参考
import talib
def get_stocks():
# 获取所有A股股票的代码
codes = []
for i in range(1, 4000):
codes.append('600%s' % i)
return codes
def get_top_moving_stocks(codes, lookback=10):
# 获取指定股票在最近lookback天内的涨幅排名
moving_stocks = []
for code in codes:
v = talib.MA(code, lookback)
r = talib.RSI(code, lookback)
diff = v[-1] - v[-lookback]
if diff > 0:
moving_stocks.append((code, r[-1], diff))
moving_stocks = sorted(moving_stocks, key=lambda x: x[2], reverse=True)
return moving_stocks
def get_stocks_with_5_ma_intersection(codes, lookback=10):
# 获取指定股票在最近lookback天
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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