问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 昨日股价大于250日均线
- 10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
- 今日增仓占比超过5%，说明该股票最近受到资金的关注，有可能出现上涨的趋势。
- 昨日股价大于250日均线，说明该股票的价格已经超过了长期的趋势线，有可能出现上涨的趋势。
- 10日涨幅大于0小于35，说明该股票在最近10天内有一定的上涨幅度，但没有达到大幅度上涨的程度。
有何风险？
- 以上三个条件单独来看，都是比较好的买入信号，但是如果市场整体趋势向下，那么这些信号就可能无效。
- 由于使用了10日涨幅作为参考指标，因此可能会错过一些快速上涨的股票。
如何优化？
- 可以考虑加入更多条件来筛选股票，例如加入市盈率、市净率等指标，以更加全面地评估股票的价值。
- 可以考虑加入趋势指标，例如布林线、移动平均线等，以更加准确地判断股票的趋势。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比超过5%
- 昨日股价大于250日均线
- 10日涨幅大于0小于35
- 市盈率小于30
- 市净率小于2
- 布林线在中轨之上
python代码参考
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取股票池
stock_pool = pro.stock_pool()
# 选择需要筛选的股票
stock_code = '600036.XSHG'
# 获取该股票的历史数据
df = pro.daily(ts_code=stock_code, start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')
# 计算今日增仓占比
df['今日增仓占比'] = df['net_capital'] / df['total_capital'] * 100
# 计算昨日股价
df['昨日股价'] = df['close'].shift(1)
# 计算10日涨幅
df['10日涨幅'] = df['close'] / df['close'].shift(10) - 1
# 筛选出符合条件的股票
filtered_df = df[(df['今日增仓占比'] > 5) & (df['昨日股价'] > df['close'].rolling(250).mean()) & (df['10日涨幅'] > 0) & (df['10日涨幅'] < 35)]
# 输出筛选结果
print(filtered_df)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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