问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小
- 昨天龙虎榜
- 10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
- 该策略基于资金强度和龙虎榜数据来筛选股票，可以筛选出近期有资金流入并且涨幅适中的股票。
- 优点是能够筛选出有资金关注的股票，但缺点是可能无法筛选出真正有潜力的股票。
有何风险？
- 该策略可能会筛选出一些短期涨幅过大的股票，这些股票可能存在回调的风险。
- 另外，该策略可能无法筛选出真正有潜力的股票，因为资金强度和龙虎榜数据并不是股票上涨的唯一因素。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如技术指标、行业等因素，以提高筛选出真正有潜力的股票的准确率。
- 可以考虑加入更多的数据源，例如交易所数据、社交媒体数据等，以获得更全面的信息。
最终的选股逻辑
- 通过筛选出资金强度由大到小、昨天龙虎榜、10日涨幅大于0小于35的股票，再结合技术指标、行业等因素，最终筛选出真正有潜力的股票。
python代码参考
- 以下是一个简单的示例代码，用于筛选符合上述条件的股票：
import talib
import yfinance as yf
# 获取股票数据
stock = yf.Ticker('AAPL')
# 获取资金强度数据
aapl_data = stock.info['option_stats']
aapl_fundamentals = stock.fundamentals
# 获取龙虎榜数据
aapl_hbd = stock.hbd
# 筛选符合条件的股票
filtered_stocks = []
for stock in aapl_data:
if stock['volume'] > 1000000 and stock['open'] > stock['close'] * 0.9 and stock['close'] > stock['open'] * 1.1 and stock['close'] > stock['open'] * 1.2:
filtered_stocks.append(stock)
# 筛选符合条件的股票
filtered_stocks = []
for stock in aapl_fundamentals:
if stock['ebitda'] > 1000000000 and stock
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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