(同花顺量化)10日涨幅大于0小于35_、昨天换手率>8%、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,从大到小排序
  • 昨天换手率>8%: 使用换手率指标,筛选昨天换手率大于8%的股票
  • 10日涨幅大于0小于35: 使用涨幅指标,筛选10日涨幅大于0小于35的股票

选股逻辑分析

  • 该策略通过综合考虑资金强度、换手率和涨幅三个指标,筛选出符合条件的股票。
  • 该策略的目的是找到具有较强资金流入、高换手率和上涨潜力的股票。
  • 该策略可能过于侧重于短期表现,而忽略了长期价值。

有何风险?

  • 该策略可能过于侧重于短期表现,而忽略了长期价值。
  • 该策略可能无法准确预测股票的未来表现。
  • 该策略可能无法考虑到市场整体情况和行业趋势。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多指标,如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值和风险。
  • 可以考虑加入技术分析指标,如支撑位、阻力位等,以更好地预测股票的走势。
  • 可以考虑加入市场情绪指标,如恐慌指数、贪婪指数等,以更好地理解市场情绪。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,从大到小排序
  • 使用换手率指标,筛选昨天换手率大于8%的股票
  • 使用涨幅指标,筛选10日涨幅大于0小于35的股票
  • 使用市盈率、市净率等指标,评估股票的价值和风险
  • 使用支撑位、阻力位等技术分析指标,预测股票的走势
  • 使用恐慌指数、贪婪指数等市场情绪指标,理解市场情绪

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易平台的API,需要先在问财量化交易平台上创建账号并获取API key。
  • 代码中使用了pandas和numpy库,需要先安装。
import pandas as pd
import numpy as np

# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 筛选出符合条件的股票
selected = data[(data['量比']

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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