(同花顺量化)10日涨幅大于0小于35_、收盘价大于昨日的最低价、今日增仓占比_5%

问财量化选股策略逻辑

今日增仓占比>5%,收盘价大于昨日的最低价,10日涨幅大于0小于35

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的交易行为和价格趋势来选择股票。首先，要求股票今天的增仓比例大于5%，这意味着投资者对这只股票有信心，愿意增加持股量。其次，要求股票今天的收盘价大于昨日的最低价，这意味着股票的价格在上涨。最后，要求股票过去10天的涨幅大于0小于35%，这意味着股票在过去10天内有一定的上涨趋势，但还没有达到过高的水平。

有何风险？

这个策略的风险主要在于它选择股票的标准比较宽松，可能会导致选出一些表现不佳的股票。此外，由于策略只考虑了股票的短期价格趋势，可能会忽略一些长期价值投资的机会。

如何优化？

为了优化这个策略，可以考虑加入一些其他因素，例如股票的市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值和风险。此外，可以考虑加入一些技术指标，例如移动平均线、布林线等，以更准确地判断股票的价格趋势。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 获取所有A股股票的交易数据
    df = get_stock_data()
    
    # 筛选出今天增仓比例大于5%的股票
    df = df[df['net_flow'] > 0.05]
    
    # 筛选出今天收盘价大于昨日最低价的股票
    df = df[df['close'] > df['low'].shift(1)]
    
    # 筛选出过去10天涨幅大于0小于35%的股票
    df = df[df['pct_chg'] > 0 and df['pct_chg'] < 0.35]
    
    # 筛选出市盈率、市净率等其他因素符合条件的股票
    df = df[df['pe'] < 20 and df['pb'] < 2]
    
    # 筛选出移动平均线、布林线等技术指标符合条件的股票
    df = df[df['ma20'] > df['ma60']]
    
    # 返回符合条件的股票列表
    return df['code'].tolist()

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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