问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 收益＞0
- 10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析，寻找均线系统出现共振的股票。当至少5根均线重合时，意味着市场上的多空力量平衡被打破，可能会出现趋势行情。同时，要求股票的收益为正，表明股票价格在过去一段时间内是上涨的。最后，要求股票在10日内的涨幅大于0小于35，意味着股票在短期内有较强的上涨动力，但不会过于激进。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括以下几点：
- 均线指标可能会被市场误解或过度使用，导致出现误判。
- 短期涨幅超过35的股票可能会出现回调，导致投资者出现亏损。
- 过于关注均线系统可能会忽略其他重要的市场因素，导致投资决策出现偏差。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 尝试使用不同的均线组合，例如60日、120日和250日均线，以寻找更准确的共振信号。
- 考虑加入其他技术指标，例如MACD、RSI等，以更全面地分析股票的走势。
- 在使用这个策略时，需要密切关注市场环境和股票的基本面，以避免出现误判。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
- 选取至少5根均线重合的股票。
- 要求股票的收益为正。
- 要求股票在10日内的涨幅大于0小于35。
- 在使用这个策略时，需要密切关注市场环境和股票的基本面，以避免出现误判。
python代码参考
以下是使用pandas和numpy库实现这个策略的python代码：
import pandas as pd
import numpy as np
def strategy(data):
# 选取至少5根均线重合的股票
idx = data['MA5'] > data['MA10'] > data['MA20'] > data['MA30'] > data['MA40'] > data['MA50']
data = data[idx]
# 要求股票的收益为正
data = data[data['return'] > 0]
# 要求股票在10日内的涨幅大于0小于35
data = data[(data['return'] > 0) & (data['return'] < 35)]
# 在使用这个策略时，需要密切关注市场环境和股票的基本面，以避免出现误判
data = data[(data['close'] > data['sma10']) & (data['close'] < data['sma20'])]
return data
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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