(同花顺量化)10日涨幅大于0小于35_、周线macd在零轴之上、至少5根均线重合的股票

问财量化选股策略逻辑

该策略基于以下三个条件进行股票筛选：

1. 至少5根均线重合的股票：这表明股票的价格趋势较为稳定，且有较多人气支持。
2. 周线macd在零轴之上：这表明股票的短期和长期趋势均较为积极，有利于股价上涨。
3. 10日涨幅大于0小于35：这表明股票在最近10天内有明显的上涨趋势，但尚未达到过高的水平。

选股逻辑分析

该策略的逻辑是通过筛选出均线重合、macd在零轴之上且10日涨幅大于0小于35的股票，来寻找具有稳定趋势和积极上涨潜力的股票。这样的股票可能在未来有较好的表现，值得投资者关注。

然而，该策略也存在一定的风险。首先，如果市场整体趋势向下，即使符合上述条件的股票也可能跟随市场下跌。其次，即使股票短期内有明显的上涨趋势，但未来可能无法维持这种涨势，导致投资者出现亏损。因此，在使用该策略时，投资者需要密切关注市场动态，并结合其他因素进行综合分析。

如何优化？

为了优化该策略，可以考虑以下几点：

1. 考虑加入更多均线作为筛选条件，以提高筛选出的股票的稳定性和可靠性。
2. 考虑加入其他技术指标作为筛选条件，以提高策略的准确性和可靠性。
3. 考虑加入市场情绪指标作为筛选条件，以更好地把握市场走势和投资者情绪。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

def select_stock():
    # 获取所有A股股票的收盘价、均线等数据
    stock_data = get_stock_data()
    
    # 筛选出至少5根均线重合的股票
    filtered_data = filter_stock_by_intersection(stock_data)
    
    # 筛选出周线macd在零轴之上的股票
    filtered_data = filter_stock_by_macd(filtered_data)
    
    # 筛选出10日涨幅大于0小于35的股票
    filtered_data = filter_stock_by_return(filtered_data)
    
    # 返回符合条件的股票列表
    return filtered_data

python代码参考

import tushare as ts

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票的收盘价、均线等

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)