问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 前日实际换手率>3~28
- 10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于市场行为来筛选股票。首先,要求股票在今天的交易中增仓比例超过5%,这意味着机构投资者或大型投资者对这只股票有较大的兴趣。其次,要求股票在前一个交易日的换手率在3%到28%之间,这意味着股票的流动性良好。最后,要求股票在过去的10天内涨幅大于0小于35%,这意味着股票的价格有上涨的趋势。
有何风险?
这个策略的风险在于它过于依赖于市场行为,可能会忽略一些重要的基本面因素。此外,如果市场走势不利,这些股票可能会出现较大的回调,导致投资者的损失。
如何优化?
为了优化这个策略,可以考虑加入一些基本面因素,例如公司的财务状况、盈利能力、市场份额等。这样可以更好地评估股票的价值和潜力,减少投资风险。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下:
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出今日增仓占比超过5%的股票
stocks = stocks[stocks['net_inflow'] > 0.05]
# 筛选出前日实际换手率在3%到28%之间的股票
stocks = stocks[stocks['turnover'] > 0.03 and stocks['turnover'] < 0.28]
# 筛选出10日涨幅大于0小于35%的股票
stocks = stocks[stocks['pct_chg'] > 0 and stocks['pct_chg'] < 0.35]
# 返回符合条件的股票列表
return stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('000001.SZ')
# 筛选出今日增仓占比超过5%的股票
stocks = stocks[stocks['net_inflow'] > 0.05]
# 筛选出前日实际换手率在3%到28%之间的股票
stocks = stocks[stocks['turnover'] > 0.03 and stocks['turnover'] < 0.28]
# 筛选出10日涨幅大于0小于35%的股票
stocks = stocks[stocks['pct_chg'] > 0 and stocks['pct_chg'] < 0.35]
# 返回符合条件的股票列表
print(stocks)
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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