(同花顺量化)10日涨幅大于0小于35_、企业性质、至少5根均线重合的股票

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 至少5根均线重合的股票
  • 企业性质
  • 10日涨幅大于0小于35

选股逻辑分析

  • 5根均线重合的股票,可能是多头排列或者空头排列,这反映了股票的趋势和力度。
  • 企业性质,可以考虑公司的行业、盈利能力、成长性等因素,选择有潜力的公司。
  • 10日涨幅大于0小于35,说明股票近期有一定的上涨趋势,但涨幅不大,可能存在进一步上涨的空间。

有何风险?

  • 5根均线重合的股票,可能会出现假信号,导致误判趋势。
  • 企业性质的选择,可能会受到市场情绪、政策等因素的影响,导致选择错误。
  • 10日涨幅大于0小于35的股票,可能存在已经涨幅过大的风险,需要进一步分析。

如何优化?

  • 可以加入更多的均线,如20日、60日等,以提高准确率。
  • 可以考虑加入技术指标,如MACD、RSI等,以更好地判断趋势。
  • 可以加入更多的企业基本面因素,如市盈率、市净率等,以更好地选择有潜力的公司。

最终的选股逻辑

  • 选择至少5根均线重合的股票,其中5日、10日、20日、60日、120日均线重合为佳。
  • 选择企业性质为成长性行业、盈利能力稳定、成长潜力大的公司。
  • 选择10日涨幅大于0小于35的股票,说明股票近期有一定的上涨趋势,但涨幅不大,可能存在进一步上涨的空间。

python代码参考

  • 以下代码使用pandas库进行数据处理和分析,使用numpy库进行数据计算和筛选。
import pandas as pd
import numpy as np

# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 筛选符合条件的股票
selected = data[(data['ma5'] == data['ma10']) & (data['ma10'] == data['ma20']) & (data['ma20'] == data['ma60']) & (data['close'] > data['ma10']) & (data['close'] < data

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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