问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、价格低于12元、近10日涨幅大于0小于35%。
选股逻辑分析
该选股逻辑除了考虑了股票价格波动性和价格水平，还考虑了近10日涨幅。该逻辑主要选择具有一定上涨潜力和较小波动风险的股票。
有何风险？
该选股逻辑存在以下风险：
- 选股逻辑中未考虑基本面因素和行业分布；
- 近期涨幅可能是短暂的，无法反映长期的股票表现。
如何优化？
为降低风险，可考虑以下优化方案：
- 引入更多具有一定预测能力的指标，如财务指标、市值等；
- 考虑行业分布和经济周期等因素；
- 选股过程中引入科学的风险控制机制，避免过度集中风险。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 价格＜12元；
- 近10日涨幅大于0且小于35%。
同花顺指标公式代码参考
使用通达信实现该选股逻辑：
SELECT: ABS(OPEN - PREV_CLOSE) / PREV_CLOSE > 0.01 AND CLOSE < 12 AND (CLOSE - REF(CLOSE, 10)) / REF(CLOSE, 10) > 0 AND (CLOSE - REF(CLOSE, 10)) / REF(CLOSE, 10) < 0.35
ORDER BY TURNOVER DESC;
Python代码参考
使用tushare实现该选股逻辑：
import tushare as ts
def is_selected(code):
# 获取价格数据并判断是否符合选股条件
price_data = ts.get_hist_data(code)
if (price_data['low'].min() < 12) and ((price_data['close'] - price_data['close'].shift(10)) / price_data['close'].shift(10) > 0).any() and ((price_data['close'] - price_data['close'].shift(10)) / price_data['close'].shift(10) < 0.35).any():
return True
return False
# 获取股票列表，遍历股票进行选股
stocks = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = []
for code, row in stocks.iterrows():
if is_selected(code):
selected_stocks.append(code)
# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他策略
使用tushare库获取股票基本信息和价格等信息。判断选股条件并遍历所有股票进行筛选。需要注意算法的优化和过滤机制。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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