问财量化选股策略逻辑
今日增仓占比>5%,价格＜12,10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
该策略基于三个指标：今日增仓占比、价格和10日涨幅。首先，要求今日增仓占比大于5%，意味着该股票最近有较多的资金流入，表明市场对该股票的预期较为乐观。其次，要求价格小于12，意味着该股票的价格相对较低，具备一定的投资价值。最后，要求10日涨幅大于0小于35，意味着该股票在最近10天内有一定的上涨趋势，但涨幅并不是很大，仍然具有一定的投资价值。
有何风险？
该策略的风险主要来自于市场风险和行业风险。首先，市场风险是指股票市场整体的波动性，如果市场出现大幅下跌，该策略的股票也可能出现较大的跌幅。其次，行业风险是指该股票所处行业的整体情况，如果所处行业出现不利因素，该策略的股票也可能出现较大的跌幅。
如何优化？
为了降低该策略的风险，可以考虑以下优化措施：
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选择多个指标进行综合评估，例如市盈率、市净率等，以更加全面地评估股票的投资价值。
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设置适当的止损点，当股票价格下跌超过一定比例时，及时止损，避免损失进一步扩大。
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分散投资，将资金分散投资于多个股票，以降低单一股票的风险。
最终的选股逻辑
以下为最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有股票的数据
stock_data = get_stock_data()
# 筛选出今日增仓占比大于5%的股票
filtered_data = filter_by_percent_increase(stock_data)
# 筛选出价格小于12的股票
filtered_data = filter_by_price(filtered_data)
# 筛选出10日涨幅大于0小于35的股票
filtered_data = filter_by_gain(filtered_data)
# 返回符合条件的股票列表
return filtered_data
其中，get_stock_data()函数用于获取所有股票的数据，filter_by_percent_increase()函数用于筛选今日增仓占比大于5%的股票，filter_by_price()函数用于筛选价格小于12的股票，filter_by_gain()函数用于筛选10日涨幅大于0小于35的股票。最终返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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