问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 今日均线向上发散
- 10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析的，通过分析股票的均线和涨跌幅来筛选出符合要求的股票。首先，要求至少5根均线重合，这表明股票的短期和中期趋势比较稳定，有利于后续的走势。其次，要求今日均线向上发散，这表明股票的短期趋势正在向上，有利于后续的上涨。最后，要求10日涨幅大于0小于35，这表明股票的短期涨幅适中，没有过大的波动。
有何风险？
这个策略的逻辑基于技术分析，因此可能会受到市场情绪和投资者心理的影响。如果市场情绪低迷，股票价格可能会下跌，导致策略失效。此外，如果投资者对股票市场了解不够深入，可能会对股票的短期走势做出错误的判断，从而影响策略的效果。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的技术指标，例如布林线、MACD等，以更准确地分析股票的走势。此外，可以考虑加入更多的筛选条件，例如市值、市盈率等，以更全面地评估股票的价值和风险。
最终的选股逻辑
- 股票的均线至少有5根重合
- 今日均线向上发散
- 10日涨幅大于0小于35
- 布林线中轨以上
- 市值大于10亿
- 市盈率小于30
python代码参考
import talib
def get_top_stocks():
# 获取所有A股股票的代码
codes = list(ta.get_all_codes())
# 初始化筛选条件
conditions = [
codes[:5].intersection(ta.get_all_ma(codes, 5)),
codes[:10].intersection(ta.get_all_ma(codes, 10)),
codes[:35].intersection(ta.get_all_ma(codes, 35))
]
# 初始化筛选结果
top_stocks = []
# 遍历所有股票，筛选符合条件的股票
for code in codes:
if all(code in condition for condition in conditions):
top_stocks.append(code)
# 返回筛选结果
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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