问财量化选股策略逻辑
今日增仓占比>5%,今日均线向上发散,10日涨幅大于0小于35
选股逻辑分析
该策略通过三个条件来筛选股票：今日增仓占比、今日均线向上发散和10日涨幅大于0小于35。其中，今日增仓占比表示股票在最近一天的成交量中，买入量大于卖出量的比例，用来衡量市场对该股票的买入意愿。今日均线向上发散表示股票的短期均线（如5日均线）和长期均线（如20日均线）之间的距离在扩大，表明股票价格有上涨的趋势。10日涨幅大于0小于35表示股票在最近10天内的涨幅大于0，但不超过35%，表明股票价格有上涨的趋势，但上涨幅度不是很大。
该策略的逻辑是，如果股票符合上述三个条件，说明市场对该股票的买入意愿较强，且股票价格有上涨的趋势，因此可以考虑买入。
有何风险？
该策略的缺点是，它只考虑了股票的短期趋势，没有考虑长期趋势和公司的基本面情况。因此，如果股票的短期趋势发生变化，该策略可能会产生较大的损失。
此外，该策略也存在交易成本和市场噪音的影响。交易成本包括买入和卖出股票时需要支付的手续费和印花税等，这些成本可能会降低策略的收益率。市场噪音是指股票价格受到各种因素的影响，如政策变化、自然灾害等，这些因素可能会导致股票价格的短期波动，从而影响策略的收益率。
如何优化？
为了克服上述风险，可以考虑以下优化措施：
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考虑加入长期趋势的指标，如移动平均线和MACD等，来更好地判断股票的长期趋势。
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加入财务指标，如市盈率、市净率等，来评估公司的基本面情况，以更好地判断股票的价值。
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使用量化交易策略，如均值回归策略、趋势跟踪策略等，来降低交易成本和市场噪音的影响。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑可以综合考虑短期趋势、长期趋势和财务指标等多个因素，通过量化交易策略来降低交易成本和市场噪音的影响。具体实现可以参考以下python代码：
import talib
import numpy as np
def get_strategy_data(data):
# 计算今日增仓占比
delta = data['delta']
total =
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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