问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：MACD指标零轴以上、三连阴、10日涨幅大于0小于35。该选股策略采用了技术面和基本面的分析方法，筛选出具有上涨潜力的股票。
选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。分析以上的选股逻辑（每个逻辑以 , 进行分隔） ，分析选股的逻辑（放入标题为 ## 选股逻辑分析 的段落），有什么风险？（放入标题为 ## 有何风险？ 的段落）如何优化？（放入标题为 ## 如何优化？ 的段落）并最终给出完善选股逻辑（放入标题为 ## 最终的选股逻辑 的段落），请用markdown格式。
选股逻辑分析
该选股策略结合了MACD指标，判断股票是否具有上涨趋势，同时通过三连阴判断股票是否近期表现欠佳。选择10日涨幅大于0小于35的股票可以使筛选出的股票具有一定的上涨潜力。该选股逻辑综合考虑了技术面和基本面的分析方法，筛选出具有上涨潜力的股票。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 过度关注短期涨幅，忽略股票的长期投资价值；
- 排除股票的限制条件过多，会导致筛选出的样本过少，存在样本集中的风险；
- MACD指标滞后性，可能存在误判或漏判的情况。
如何优化？
以下是一些优化的建议：
- 综合考虑技术面、基本面和市场情况，筛选具有长期投资价值的股票；
- 调整选股条件，提高样本集散度，规避样本集中的风险；
- 可以尝试其他的技术面指标和基本面指标，提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
选股策略：MACD指标零轴以上、三连阴、10日涨幅大于0小于35，并且综合考虑技术面和基本面的情况，筛选具有长期投资价值的股票。
同花顺指标公式代码参考
- MACD指标：MACD(12,26,9)
Python代码参考
from jqdata import *
import talib
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
set_option('use_real_price', True)
g.selected = []
def handle_data(context, data):
if context.current_dt.time() != datetime.time(9, 30):
return
g.selected = []
for stock in get_all_securities(types=['stock'], date=context.current_dt.date()).index:
try:
close_prices = get_price(stock, end_date=context.current_dt.date(), frequency='daily', fields='close', count=252)
# 计算MACD指标
macd, signal, hist = talib.MACD(close_prices, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if data[stock].paused or data[stock].is_st or data[stock].low_limit == data[stock].high_limit:
continue
# 判断MACD指标和10日涨幅是否满足条件
if hist[-1] > 0 and hist[-2] < 0 and hist[-3] < 0 and data[stock].pct_change(10) > 0 and data[stock].pct_change(10) < 0.35:
g.selected.append(stock)
except:
continue
if len(g.selected) > 0:
trade(context, g.selected)
def trade(context, selected):
position_count = len(selected)
if position_count == 0:
return
stock_value = context.portfolio.total_value / position_count
for stock in selected:
if stock in context.portfolio.positions:
order_target_value(stock, stock_value)
else:
order_value(stock, stock_value)
for stock in context.portfolio.positions:
if stock not in selected:
order_target(stock, 0)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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