问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%: 表明该股票近期有较多资金流入，可能是市场对该股票的看好。
- 三个技术指标同时金叉: 表明该股票的短期和长期趋势都是上升的，且市场正在买入。
- 10日涨幅大于0小于35: 表明该股票在最近10天内有上涨趋势，但涨幅不是很大，可能还有上涨空间。
选股逻辑分析
- 今日增仓占比>5%: 表明该股票近期有较多资金流入，可能是市场对该股票的看好。
- 三个技术指标同时金叉: 表明该股票的短期和长期趋势都是上升的，且市场正在买入。
- 10日涨幅大于0小于35: 表明该股票在最近10天内有上涨趋势，但涨幅不是很大，可能还有上涨空间。
有何风险？
- 该策略只考虑了股票的短期趋势，没有考虑长期趋势和公司的基本面情况。
- 如果市场对该股票的预期过高，可能导致股票价格快速上涨，从而使得该策略失效。
- 如果市场对该股票的预期过低，可能导致股票价格快速下跌，从而使得该策略失效。
如何优化？
- 可以考虑加入公司的基本面因素，例如市盈率、市净率等，以更好地判断股票的价值。
- 可以考虑加入更多的技术指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的趋势。
- 可以考虑加入更多的市场因素，例如政策、经济等，以更好地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%: 表明该股票近期有较多资金流入，可能是市场对该股票的看好。
- 成交量指标金叉: 表明市场正在买入。
- 移动平均线金叉: 表明短期趋势上升。
- 市场情绪指标金叉: 表明市场情绪积极。
- 市场趋势指标金叉: 表明市场整体趋势上升。
- 公司基本面指标良好: 表明公司经营状况良好。
python代码参考
- 今日增仓占比:
df['net_trading_volume'] / df['avg_volume'] - 成交量指标金叉:
df['net_trading_volume'] > df['avg_volume'] - 移动平均线金叉:
df['short_ma'] > df['long_ma'] - 市场情绪指标金叉:
df['sentiment'] > df['sentiment_mavg'] - 市场趋势指标金叉:
df['market_trend'] > df['market_trend_mavg'] - 公司基本面指标良好:
df['pe'] < df['pb']
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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