问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、DEA上涨、股票10日涨幅大于0小于35%的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略在技术指标的基础上，加入了股票日涨幅的特征，即选取10日内涨幅处于一定范围内的股票。该策略适用于市场有明显涨跌趋势的情况。
有何风险？
- 只关注10日涨幅，可能会忽略掉其他具有较强投资价值的股票。
- 过分追求短期涨幅，可能忽略掉股票的长期投资价值。
- RSI作为技术指标之一，只是衡量一只股票当前的买入卖出力度，不能完全反映其发展潜力，需要配合其他指标进行综合分析。
如何优化？
- 结合其他指标，如均线指标、MACD指标等加强对股票走势的判断和筛选，从而提高选股准确率。
- 尝试在股票代码上加入其他特征，如行业、地区等，以扩大选股范围。
- 考虑根据不同的市场情况，调整适当的选股策略，以达到更好的投资效果。
- 加大对市场趋势的判断，结合宏观经济和政策环境，进行选股。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、DEA上涨、股票10日涨幅大于0小于35%的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
- RSI: RSI(CLOSE, 14)
- MACD: DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);DEA:=EMA(DIF,9);MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
Python代码参考
以下是加入股票代码以及其他指标的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# RSI
close_data = ts.get_hist_data(code)['close'].values
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data, timeperiod=14)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# MACD
macd_data = ts.get_hist_data(code)['close'].values
macd, signal, hist = talib.MACD(macd_data, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if hist[-1] <= 0 or macd[-1] <= 0:
continue
# 10日涨幅
change_data = ts.get_hist_data(code)['p_change'].values
change_threshold = (0, 35)
change = change_data[-10:]
if not change_threshold[0] <= change.mean() <= change_threshold[1]:
continue
# 股票代码以60开头的股票
if not code.startswith('60'):
continue
# 将满足条件的股票添加至结果列表
res.append(code)
except Exception as e:
continue
if len(res) >= n:
break
return res
# 选取前10个符合要求的股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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