(同花顺量化)10日涨幅大于0小于35_、9点25分涨幅小于6%、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 表示资金流入的强度,越大表示资金流入越多。
  • 9点25分涨幅小于6%: 表示股票在开盘9点25分的涨幅小于6%,说明股票价格没有得到市场的认可,可能存在风险。
  • 10日涨幅大于0小于35: 表示股票在最近10天内的涨幅大于0,但小于35%,说明股票价格有上涨的趋势,但涨幅不是很大。

选股逻辑分析

  • 该策略通过综合考虑资金强度和股票价格的涨跌情况,来筛选出可能具有投资价值的股票。
  • 该策略的逻辑是,如果股票在开盘9点25分的涨幅小于6%,说明市场对该股票的预期不是很高,可能存在风险;如果股票在最近10天内的涨幅大于0,但小于35%,说明股票价格有上涨的趋势,但涨幅不是很大,可能存在投资机会。

有何风险?

  • 该策略的逻辑是基于股票价格和资金强度的分析,但市场是不断变化的,因此该策略可能无法准确预测股票价格的走势。
  • 该策略可能会漏掉一些具有投资价值的股票,因为该策略只考虑了股票价格和资金强度的因素,而忽略了其他因素,如公司财务状况、行业前景等。

如何优化?

  • 为了提高该策略的准确性和可靠性,可以考虑加入更多的因素,如公司财务状况、行业前景、政策环境等。
  • 可以使用更多的数据来分析股票价格和资金强度的变化,以提高策略的准确性和可靠性。

最终的选股逻辑

  • 通过综合考虑股票价格、资金强度、公司财务状况、行业前景、政策环境等因素,筛选出可能具有投资价值的股票。

python代码参考

  • 以下是一个简单的Python代码示例,用于实现上述的选股策略:
import tushare as ts

# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取股票数据
df = pro.realtime_quotes('600036')

# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = df[df['pct_chg'] < 6]['ts_code'].tolist()

# 输出符合条件

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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