问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、500日内至少2次涨停、10日涨幅大于0小于35的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑依然考虑了股票的短期走势，选取RSI小于65和涨停家数大于等于2的股票来筛选有上涨潜力的个股。同时，通过筛选10日涨幅大于0小于35的股票，进一步筛选走势较好的股票。
有何风险？
该选股逻辑同样忽略了整体市场趋势的影响，而且采用短期走势和涨幅作为筛选依据，容易受到市场噪声的影响，存在较大风险。
如何优化？
可采用综合因素来筛选有价值的个股，除了考虑短期走势和涨跌幅之外，可考虑股票基本面、长期趋势、市场热度等因素，增加选股的全面性和准确性。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、500日内至少2次涨停、10日涨幅大于0小于35的股票，并综合考虑基本面数据、长期趋势和市场热度进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
RSI(14) < 65 AND 涨停家数 >= 2 AND REF(收盘价/REF(收盘价,1),9) > 1 AND REF(收盘价/REF(收盘价,1),9) < 1.35
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
def get_stock_list(days=500, rsi_threshold=65, increase_threshold=(0,35)):
stock_list = ak.stock_zh_a_daily(symbol="", adjust="qfq").iloc[-days:]
stock_list = stock_list[stock_list['涨跌幅'] >= increase_threshold[0]]
stock_list = stock_list[stock_list['涨跌幅'] <= increase_threshold[1]]
stock_list = stock_list.groupby('股票代码').filter(lambda x: x['涨停'].sum() >= 2)
stock_list['RSI'] = talib.RSI(stock_list['收盘'].values, timeperiod=14)
stock_list = stock_list[stock_list['RSI'] < rsi_threshold]
return stock_list[['股票代码', '名称', '收盘', '成交量', '涨跌幅']]
get_stock_list()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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