(同花顺量化)10日涨幅大于0小于35_、20日均线大于120日均线、至少5根均线重合的股

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

首先,我们来分析一下这个策略的逻辑。这个策略包含以下几个条件:

  1. 至少5根均线重合的股票:这表明该股票的短期和长期趋势是相一致的,表明该股票的价格走势比较稳定。
  2. 20日均线大于120日均线:这表明该股票的短期趋势比长期趋势更加强劲,表明该股票有上涨的潜力。
  3. 10日涨幅大于0小于35:这表明该股票在最近10天内有上涨的趋势,但涨幅并不是很大,表明该股票还有上涨的空间。

综合以上条件,我们可以筛选出一些有潜力的股票,这些股票的短期和长期趋势相一致,且有上涨的趋势,但涨幅不是很大。

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于技术分析的,通过分析股票的均线和涨幅来筛选出有潜力的股票。这个策略的逻辑相对简单,但可以筛选出一些有潜力的股票,这些股票的价格走势比较稳定,且有上涨的趋势。

有何风险?

这个策略的潜在风险是,筛选出的股票并不是一定会有上涨的趋势,而是可能会出现下跌的情况。此外,这个策略只能筛选出一些有潜力的股票,但并不能保证这些股票一定会涨。

如何优化?

为了优化这个策略,我们可以考虑加入更多的条件,例如加入股票的成交量和市盈率等指标,以更准确地筛选出有潜力的股票。此外,我们还可以考虑加入更多的技术指标,例如移动平均线和布林线等,以更准确地分析股票的价格走势。

最终的选股逻辑

综合考虑以上因素,我们可以提出以下的最终的选股逻辑:

  1. 股票的均线至少有5根重合,且20日均线大于120日均线。
  2. 股票的10日涨幅大于0小于35。
  3. 股票的成交量和市盈率在合理范围内。
  4. 股票的移动平均线和布林线等技术指标表明股票有上涨的趋势。

python代码参考

以下是使用Python实现这个策略的代码参考:

import talib

def get_stock_data(stock_code):
    # 获取股票的历史数据
    data = yf.download(stock_code, start='2020-01-01', end='2

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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