(同花顺量化)10日涨幅大于0小于35_、20日均线大于120日均线、振幅大于1

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2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1,20日均线大于120日均线,10日涨幅大于0小于35。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。

选股逻辑分析

该选股策略基于以下几个条件来筛选股票:

  1. 振幅大于1,说明该股票存在较大波动性,有更高的交易机会;
  2. 20日均线大于120日均线,说明该股票处于上涨趋势;
  3. 10日涨幅大于0小于35,对短期涨幅进行限制,筛选出具有一定上涨潜力的股票。

有何风险?

该选股逻辑可能存在以下风险:

  1. 过度追求短期表现,忽略了公司基本面因素;
  2. 筛选条件过于具体,可能会错过其他具有投资价值的个股;
  3. 市场变动周期较短,无法覆盖长期投资策略。

如何优化?

为降低以上可能产生的风险,可以考虑以下优化措施:

  1. 综合考虑公司基本面因素,例如财务状况、产业前景等,并对公司业务模式进行深入了解,以确定其长期价值;
  2. 考虑引入风险管理策略,例如对股票持有比例进行管理控制;
  3. 除了短期投资策略外,可以考虑长期价值投资策略,来稳定收益。

最终的选股逻辑

经过上述优化,得到以下完善版的选股策略:

  • 振幅大于1,20日均线大于120日均线,10日涨幅大于0小于35;
  • 在确定波动性和上涨趋势的条件下,也要综合考虑公司基本面因素;
  • 引入风险管理策略,控制股票持有比例。

注:以上选股策略仅供参考,具体可以根据实际需求和风险承受能力进行调整。

同花顺指标公式代码参考

以下是同花顺的相关代码:

/* 将具体选股条件填充至筛选公式中 */
SELECT  
    /* 振幅大于1,20日均线大于120日均线,10日涨幅大于0小于35 */ 
    (HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)*100 >= 1 AND MA(CLOSE,20) > MA(CLOSE,120) 
    AND (CLOSE/REF(CLOSE,10)-1)*100 > 0 AND (CLOSE/REF(CLOSE,10)-1)*100 < 35
    AND "市场类型" IN ('沪A', '深A')
    LIMIT 10

注:以上代码需要在同花顺的选股界面中进行填充,其中MA、REF、CLOSE、“市场类型”为同花顺自带的技术指标,具体使用方法可以参考同花顺的使用说明。

python代码参考

以下是python代码的参考:

import baostock as bs
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

def stock_selection():
    #### 登陆系统 ####
    lg = bs.login()

    #### 获取股票基本信息 ####
    rs_basic_info = bs.query_stock_basic()

    #### 获取行情数据 ####
    selected_code = []
    for code in rs_basic_info[(rs_basic_info['marketType']=='沪A') | (rs_basic_info['marketType']=='深A')]['code'].tolist():
        rs_data = bs.query_history_k_data_plus(code, "code,date,open,high,low,close,volume", 
                                               start_date=datetime(2021, 1, 1).strftime('%Y-%m-%d'), 
                                               end_date=datetime(2021, 12, 31).strftime('%Y-%m-%d'), 
                                               frequency="d", adjustflag="3")
        data = rs_data.get_data()
        
        if len(data) == 0:
            continue
        
        if (data['high']-data['low'])/data['close'].shift(1)*100 < 1:
            continue
        
        if data['close'].iloc[-1]/data['close'].iloc[-11] <= 1.35 and data['close'].iloc[-1]/data['close'].iloc[-11] >= 1 \
            and data['close'].iloc[-1]/data['close'].iloc[-2] >= 1 and data['close'].iloc[-1]/data['close'].iloc[-2] <= 1.1:
            selected_code.append(code)
    
    #### 登出系统 ####
    bs.logout()

    return selected_code

注:以上python代码需要安装baostock、pandas等库,仅供参考,具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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