问财量化选股策略逻辑
- 选取2021年10日涨幅大于0小于35的股票
- 选取资金强度由大到小的股票
选股逻辑分析
- 该策略选取10日涨幅较大的股票,可能反映了市场对该股票短期表现的预期,但并不能保证该股票未来的表现。
- 该策略选取资金强度由大到小的股票,可能反映了资金对该股票的偏好,但并不能保证该股票未来的表现。
有何风险?
- 该策略选取的股票可能不符合投资者的偏好和风险承受能力。
- 该策略选取的股票可能受到市场波动的影响,导致短期表现不佳。
如何优化?
- 可以考虑加入更多的筛选条件,例如市值、市盈率等,以更好地反映股票的长期表现和价值。
- 可以考虑加入技术分析指标,例如移动平均线、布林线等,以更好地判断股票的走势和趋势。
最终的选股逻辑
- 选取2021年10日涨幅大于0小于35的股票,且市值大于100亿,市盈率小于30,移动平均线在布林线之上。
- 选取资金强度由大到小的股票。
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的pandas和ta库,需要先安装问财量化交易和pandas、ta库。
- 代码中使用了移动平均线和布林线指标,需要先安装pandas-datareader库,用于获取历史数据。
import pandas as pd
import talib
def select_stock():
# 获取2021年10月10日以来的所有股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选涨幅大于0小于35的股票
df = df[df['close'] > df['close'].shift(1) * 0.95]
df = df[df['close'] < df['close'].shift(1) * 1.05]
# 筛选市值大于100亿,市盈率小于30的股票
df = df[df['market_cap'] > 10000000000]
df = df[df['
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
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