(同花顺量化)10日涨幅大于0小于35_、2021年、至少5根均线重合的股票

问财量化选股策略逻辑

• 至少5根均线重合的股票
• 2021年
• 10日涨幅大于0小于35

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是寻找至少5根均线重合的股票，这些股票在2021年的10日涨幅大于0小于35。这种策略的目的是寻找那些可能处于趋势中的股票，这些股票的均线走势比较稳定，而且在短期内有较大的上涨潜力。

然而，这个策略也有一些风险。首先，如果股票的价格波动较大，那么均线的走势可能会比较混乱，导致无法找到至少5根均线重合的股票。其次，如果股票的价格在短期内涨幅过大，那么在10日内的涨幅可能会超过35，导致这个策略无法选出符合条件的股票。

为了优化这个策略，可以考虑加入一些其他的条件，例如股票的市值、市盈率等。这些条件可以帮助筛选出更加稳健的股票，降低风险。

最终的选股逻辑如下：

import tushare as ts

# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票的代码
all_codes = pro.stock_code_list()

# 初始化一个空列表，用于存储符合条件的股票代码
selected_codes = []

# 遍历所有A股股票的代码
for code in all_codes:
    # 获取该股票的K线数据
    k_data = pro.kline(code, start='2021-01-01', end='2021-12-31')
    
    # 获取该股票的均线数据
    ma_data = pro.ma(code, timeperiods=[5, 10, 20, 30, 60, 120])
    
    # 检查该股票是否符合条件
    if len(ma_data) >= 5 and ma_data[-1].close > ma_data[-2].close and ma_data[-1].close < ma_data[-2].close * 1.35:
        # 如果符合条件，将该股票的代码添加到列表中
        selected_codes.append(code)

# 输出符合条件的股票代码
print(selected_codes)

python代码参考：

import tushare as ts

# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票的代码
all_codes = pro.stock_code_list()

# 初始化一个空列表，用于存储符合条件的股票代码
selected_codes = []

# 遍历所有A股股票的代码
for code in all_codes:
    # 获取该股票的K线数据
    k_data = pro.kline(code, start='2021-01-01', end='2021-12-31')
    
    # 获取该股票的均线数据
    ma_data = pro.ma(code, timeperiods=[5, 10, 20, 30, 60, 120])
    
    # 检查该股票是否符合条件
    if len(ma_data) >= 5 and ma_data[-1].close > ma_data[-2].close and ma_data[-1].close < ma_data[-2].close * 1.35:
        # 如果符合条件，将该股票的代码添加到列表中
        selected_codes.append(code)

# 输出符合条件的股票代码
print(selected_codes)

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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