问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、非科创板、10天内涨停天数大于2的股票中，选取股票。
选股逻辑分析
该选股策略在技术面上，通过RSI指标判断股票是否超卖，同时考虑10天内的涨停天数，可以有效筛选出近期走势良好的股票，具有一定的参考价值。
有何风险？
由于该选股策略仅关注股票的技术面，可能会忽略股票的基本面、赛道竞争等因素，存在投资风险。另外，该策略对于一些新股来说，涨停天数可能较少，容易被排除在筛选范围以外，也可能遗漏一些潜在优质股票的机会。
如何优化？
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增加基本面筛选：比如市盈率、市净率、ROE等指标，可以加入基本面维度，更全面地筛选股票；
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考虑行业因素：不同行业的股票发展变化可能存在较大的差异，应结合行业因素进行筛选；
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细化筛选参数：对于10天内的涨停天数，可以根据行业特点和市场变化进行细化设置，提高选股效率；
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加强风险管理：在对股票进行投资前，应根据诸多因素进行综合评估，以最大程度降低风险。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、非科创板、10天内涨停天数大于2的股票中，选取股票。
同花顺指标公式代码参考
RSI公式：RSI:=SMA(MAX(CLOSE-LAST,0),N,1)/SMA(ABS(CLOSE-LAST),N,1)*100;
涨停天数公式：COUNT(REF(HIGH,1)=LIMITUP,10)
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
try:
if stock.startswith('300'):
continue
today_data = ts.get_realtime_quotes(stock)
if today_data is None or today_data.empty:
continue
name = today_data.loc[0]['name']
if '创业' in name or '科技' in name:
continue
hist_data = ts.get_hist_data(stock)
if hist_data is None or hist_data.empty:
continue
# 判断RSI指标
period = 14
rsi_data = talib.RSI(hist_data['close'].values, timeperiod=period)
if rsi_data is None or rsi_data[-1] >= 65:
continue
# 判断涨停天数
limit_data = ts.get_today_ticks(stock)
if limit_data is None or limit_data.empty:
continue
limit_count = 0
for idx, row in limit_data.iterrows():
if row['change'] >= 9.8:
limit_count += 1
if idx == 9:
break
if limit_count <= 2:
continue
res.append(stock)
except Exception as e:
continue
return res
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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