问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、资金流强度由大到小、10天内涨停天数大于2的情况下，筛选出优质股票。
选股逻辑分析
该选股策略组合了多个选股指标。RSI小于65表示股价可能相对低位，适合低吸；资金流强度由大到小反应了大资金的购买/卖出情况，可以同时考虑市场情绪；10天内涨停天数大于2表示股票价格处于上涨状态，并且表现相对突出。
有何风险？
该选股策略同样注重股票近期走势，而忽略了更长时期的股票表现。同时，10天内涨停天数作为选股标准关注过多可能使得选股结果偏颇，需要谨慎评估。
如何优化？
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增加基本面因素，避免只考虑技术指标的盲目性。比如，可以加入市盈率、市净率等因素，提高选股精度；
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考虑长期因素，不仅关注股价短期动态与上涨状态，还应该考虑公司的中长期业绩。
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综合市场宏观因素、个股市值、板块景气度等更多维度来进行股票筛选，提高选股精度。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、资金流强度由大到小、10天内涨停天数大于2的情况下，筛选出优质股票。
同花顺指标公式代码参考
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RSI指标：
通达信指标公式：RSI(CLOSE,N)
同花顺指标公式：RSI(CLOSE,N) -
CMF指标：
通达信指标公式：CMF(HIGH,LOW,CLOSE,VOLUME,N)
同花顺指标公式：CMF(HIGH,LOW,CLOSE,VOLUME,N)
python代码参考
以下是基于该选股策略编写的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def select_stocks():
res = []
# 获取股票基本信息
stocks_info = ts.get_stock_basics()
for stock in stocks_info.index:
try:
rsi_threshold = 65
cmf_threshold = 0
ma_short = 10
ma_long = 60
# 判断RSI、资金流强度、涨停天数
hist_data = ts.get_hist_data(stock)
if hist_data is None:
continue
rsi_data = talib.RSI(hist_data['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data is None or rsi_data[-1] > rsi_threshold:
continue
cmf_data = talib.CMF(hist_data['high'].values, hist_data['low'].values,
hist_data['close'].values,
hist_data['volume'].values, timeperiod=20) / 100000000
if cmf_data is None or cmf_data[-1] < cmf_threshold:
continue
stop_days = 0
for i in range(1, 11):
if hist_data['p_change'].shift(i).dropna().iloc[0] >= 9.8:
stop_days += 1
if stop_days <= 2:
continue
res.append(stock)
except Exception as e:
continue
return res
res = select_stocks()
print(res)
注：此代码示例中在选股条件上进行了调整，并考虑了实时数据和细节问题，仅供参考，应根据具体情况进行适当调整，同时需要对股票池进行筛选，避免影响投资效率。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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