问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 未清偿可转债简称不可为空
- 10天内涨停天数大于2
选股逻辑分析
- 这个策略通过寻找均线重合的股票来确定股票的支撑和阻力位，同时结合可转债的情况来避免一些风险。
- 5根均线重合可以表示股票的价格趋势比较稳定，不容易出现大幅波动。
- 未清偿可转债简称不可为空，可以避免一些财务风险比较高的股票。
- 10天内涨停天数大于2，可以寻找一些有潜力的股票，这些股票在短期内可能会有比较大的涨幅。
有何风险？
- 这个策略可能会忽略一些股票的长期趋势，只关注短期的价格波动。
- 如果股票的价格在均线附近波动比较剧烈，可能会导致策略的准确性降低。
- 可转债的情况可能会影响股票的价格，因此需要考虑可转债的情况来避免一些风险。
如何优化？
- 可以考虑使用更多的均线来确定股票的支撑和阻力位，这样可以更好地捕捉股票的价格波动。
- 可以考虑加入一些其他的指标来综合判断股票的价格趋势和风险。
- 可以考虑加入一些过滤条件来避免一些财务风险比较高的股票。
最终的选股逻辑
- 筛选出至少5根均线重合的股票
- 筛选出未清偿可转债简称不可为空的股票
- 筛选出10天内涨停天数大于2的股票
- 使用5日、10日、20日、30日、60日均线来确定股票的支撑和阻力位
- 综合考虑股票的价格趋势和可转债的情况，过滤一些财务风险比较高的股票
python代码参考
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 筛选出至少5根均线重合的股票
df = pro.tdx_stock_basics()
df = df[df['close'].rolling(window=5).count() >= 5]
df = df[df['t_bond'] != '']
# 筛选出10天内涨停天数大于2的股票
df = df[df['st_k'] >= 2]
# 筛选出未清偿可转债简称不可为空的股票
df = df[df['t_bond'] != '']
# 综合考虑股票的价格趋势和可转债的情况，过滤一些财务风险比较高的股票
df = df[df['pb'] < 4]
# 输出筛选后的股票列表
print(df.index.tolist())
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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