问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选出RSI指标小于65，昨日非涨停板，10天内涨停天数大于2的股票。
选股逻辑分析
选股逻辑考虑了市场热度，通过多日涨停天数进行判断，但涨停板并不一定代表市场热度，同时选股逻辑较为单一，难以全面反应股票公司的财务状况和生产经营情况。
有何风险？
风险在于以涨停板天数来判断市场热度，忽略了其他重要的市场因素。同时，选股逻辑较单一，若选股因素不够全面，可能会选中业绩不佳、风险较高的股票。
如何优化？
可以综合考虑多个市场因素来判断市场热度，例如股票涨跌情况、资金流向、版块热度等，综合判断市场热度，避免单一因素造成误判。同时，应该综合考虑多种因素，例如财务数据、行业竞争等，全面评估公司的经营情况和潜在风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑：选出RSI指标小于65，昨日非涨停板，10天内涨停天数大于2 ，股价不高于60元。
同花顺指标公式代码参考
C1: RSI(CLOSE, 14) < 65
C2: NOT(REF(涨跌幅, 1) >= 9.9)
C3: COUNT(IF(涨幅 >= 9.8, 1, 0), 10) > 2
C4: CLOSE <= 60
SELECT * FROM STOCK_LIST
WHERE C1 AND C2 AND C3 AND C4
ORDER BY DESCENDING(个股热度)
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
import talib
def get_stock_list():
result_df = pd.DataFrame()
# 获取个股热度排行榜
stock_pool = ak.stock_em_yjbb_industry_board_ths(date="20220107")
stock_pool.sort_values(by='个股热度', ascending=False, inplace=True)
for code in stock_pool['股票代码'][:100]:
# 判断是否为涨停股、股价等条件
stock_k_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=code, adjust="hfq")
if stock_k_data['涨跌幅'].shift(1).iloc[-1] >= 9.9 or stock_k_data['收盘价'].iloc[-1] > 60:
continue
# 判断RSI指标
rsi = talib.RSI(stock_k_data['收盘价'], timeperiod=14)
if rsi.iloc[-1] >= 65:
continue
# 判断10天内涨停板天数
count = sum(stock_k_data['涨幅'].shift(i) >= 9.8 for i in range(1, 11))
if count <= 2:
continue
result_df = result_df.append(stock_k_data, ignore_index=True)
result_df.sort_values(by='个股热度', ascending=False, inplace=True)
return result_df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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