问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 昨日股价大于250日均线
- 10天内涨停天数大于2
选股逻辑分析
以上三个逻辑结合起来，可以筛选出近期有较大资金流入，且股价走势较强，具有一定的爆发力的股票。其中，今日增仓占比指标可以反映资金的流入情况，股价大于250日均线可以筛选出长期趋势较好的股票，而10天内涨停天数大于2则可以筛选出短期内具有较强爆发力的股票。
有何风险？
- 这些逻辑只能作为参考，不能完全依赖。因为市场走势是不断变化的，有些股票可能不符合这些逻辑，但仍然有可能上涨。
- 由于这些逻辑是基于历史数据进行筛选的，因此可能会忽略一些短期的市场波动。
如何优化？
- 可以加入更多的筛选条件，例如市值、市盈率等，以提高筛选出的股票的质量。
- 可以使用更多的数据源，例如新闻、研报等，以更全面地了解股票的情况。
最终的选股逻辑
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 设置筛选条件
date = '2021-01-01'
limit = 1000
# 获取所有股票基本信息
df = pro.realtime_quotes('sh000001')
# 筛选出符合逻辑的股票
df = df[(df['volume_ratio'] > 0.05) & (df['close'] > df['ma250']) & (df['st_kl'] > 2)]
# 按照市值排序
df = df.sort_values(by='market_cap', ascending=False)
# 输出结果
print(df.head())
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 设置筛选条件
date = '2021-01-01'
limit = 1000
# 获取所有股票基本信息
df = pro.realtime_quotes('sh000001')
# 筛选出符合逻辑的股票
df = df[(df['volume_ratio'] > 0.05) & (df['close'] > df['ma250']) & (df['st_kl'] > 2)]
# 按照市值排序
df = df.sort_values(by='market_cap', ascending=False)
# 输出结果
print(df.head())
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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