问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、昨日主力控盘，且10天内涨停天数大于2的股票。
选股逻辑分析
该选股策略以技术面为基础，通过筛选RSI小于65、昨日主力控盘，且10天内涨停天数大于2的股票，希望找到一些风险较小，收益较高的股票。涨停天数可以反映出股票市场的强劲趋势，符合股市的稳定特征。
有何风险？
该选股逻辑同样存在市场风险和基本面风险，以十天内涨停天数作为选股标准会使得投资人忽略基本面的影响，很容易出现追涨杀跌行为，导致投资收益下降。此外，10天内的涨停天数较多也可能预示着股票市场处于什么样的状态需要做进一步的分析。
如何优化？
同样可以加入更多的技术指标或其他基本面因素，如选择行业和公司的盈利能力，从而更全面地考虑选股的标准。同时，需要关注市场的整体表现和行业情况，避免盲目跟风操作。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、昨日主力控盘，且10天内涨停天数大于2的股票。
同花顺指标公式代码参考
选股条件：RSI(14) < 65 AND 昨日主力资金净流入 > 0 AND C上穿MA(10) AND C/REF(C,1)-1>0.0999，选出股票并按个股热度从大到小排序。
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
import talib
def get_stock_list(rsi_threshold=65):
news = ak.stock_zh_a_latest()
stock_list = pd.DataFrame(columns=['股票代码', '名称', '10天内涨停天数'])
for i in range(len(news)):
symbol = news.iloc[i]['symbol']
if symbol.startswith('ST'):
continue
kline = ak.stock_zh_a_daily(symbol=symbol)
rsi = talib.RSI(kline['close'], timeperiod=14)
if rsi.iloc[-1] < rsi_threshold:
main_money = ak.stock_zh_a_hk_hold(symbol=symbol, indicator="主力资金净流入")
if main_money.iloc[0]['主力资金净流入'] > 0:
total_vol = kline['vol'].iloc[-10:]
high_prices = kline['high'].iloc[-10:]
# 四舍五入取整
up_days = (high_prices / kline['close'].iloc[-1] - 1).apply(lambda x: round(x, ndigits=1)).value_counts().get(0.1, 0)
if up_days > 2:
market = news.iloc[i]['market_value']
if market > market_value:
rank_df = ak.stock_zh_a_capital_flow_rank()
stock_rank = rank_df[rank_df['代码'] == symbol]['排名']
stock_list = stock_list.append({'股票代码': symbol, '名称': news.iloc[i]['name'], '10天内涨停天数': up_days, '个股热度': stock_rank}, ignore_index=True)
stock_list.sort_values('个股热度', ascending=False, inplace=True)
return stock_list
get_stock_list()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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