(同花顺量化)10天内涨停天数大于2_、昨日9_15匹配价跌停、今日增仓占比_5%

问财量化选股策略逻辑

今日增仓占比>5%,昨日9:15匹配价跌停,10天内涨停天数大于2

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的交易行为和短期趋势来筛选股票。首先，要求股票在昨日9:15的匹配价跌停，这表明该股票可能已经出现了一定的市场风险。其次，要求股票在过去的10天内出现了大于2次的涨停，这表明该股票具有较强的市场活跃度和短期上涨潜力。最后，要求股票在今天增仓占比超过5%，这表明机构投资者对这只股票具有一定的买入兴趣。

有何风险？

这个策略的风险主要在于它过于侧重于短期市场趋势和交易行为，而忽略了长期基本面因素。如果市场出现大幅调整或者机构投资者在短期操作失误，那么这些股票可能会出现较大的回调风险。

如何优化？

为了降低风险，可以考虑将这个策略与长期基本面因素相结合，例如市盈率、市净率等指标。同时，可以考虑增加股票的筛选条件，例如流通市值、盈利能力等，以提高策略的稳定性和可靠性。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

def select_stock():
    # 筛选出昨日9:15匹配价跌停的股票
    stocks = get_stocks_with_match_price_strike_price_loss()
    stocks = stocks[stocks['match_price'] == stocks['strike_price'] - stocks['loss']]
    
    # 筛选出过去10天内出现大于2次涨停的股票
    stocks = stocks[stocks['n_stocks'] > 2]
    
    # 筛选出今天增仓占比超过5%的股票
    stocks = stocks[stocks['today_buy_percent'] > 0.05]
    
    # 筛选出符合条件的股票
    stocks = stocks[stocks['match_price'] > 0]
    stocks = stocks[stocks['market_cap'] > 0]
    stocks = stocks[stocks['pe'] < 100]
    stocks = stocks[stocks['pb'] < 2]
    
    return stocks

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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