(同花顺量化)10天内涨停天数大于2_、收盘价大于昨日的最低价、今日增仓占比_5%

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-31 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 今日增仓占比>5%
  • 收盘价大于昨日的最低价
  • 10天内涨停天数大于2

选股逻辑分析

  • 今日增仓占比>5%:表示该股票在最近一段时间内有较多的资金流入,表明市场对该股票的看好程度较高。
  • 收盘价大于昨日的最低价:表示该股票在最近一段时间内有较强的上涨动力,表明市场对该股票的看涨情绪较高。
  • 10天内涨停天数大于2:表示该股票在最近10天内出现了较多的涨停板,表明市场对该股票的看涨情绪较高。

有何风险?

  • 今日增仓占比>5%:如果市场对该股票的看涨情绪过高,可能会导致股票价格出现过高的泡沫,从而带来风险。
  • 收盘价大于昨日的最低价:如果市场对该股票的看涨情绪过高,可能会导致股票价格出现过高的泡沫,从而带来风险。
  • 10天内涨停天数大于2:如果市场对该股票的看涨情绪过高,可能会导致股票价格出现过高的泡沫,从而带来风险。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多指标来综合评估股票的风险和收益,例如市盈率、市净率等。
  • 可以考虑加入更多时间周期来评估股票的风险和收益,例如20天、30天等。

最终的选股逻辑

  • 今日增仓占比>5%
  • 收盘价大于昨日的最低价
  • 10天内涨停天数大于2
  • 市盈率小于30
  • 市净率小于2

python代码参考

import tushare as ts

# 设置token
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有股票数据
df = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')

# 筛选出满足条件的股票
selected = df[(df['trend'] == '1') & (df['close'] > df['close'].rolling(10).min()) & (df['close'] > df['close'].shift(1)) & (df['stkturn'] > 2)]

# 输出结果
print(selected)

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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收益&风险
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