问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
- 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值): 使用布林线指标,选取收盘价在布林线上轨和中轨之间的股票。
- 10天内涨停天数大于2: 使用涨停天数指标,选取10天内涨停次数大于2的股票。
选股逻辑分析
- 该策略通过综合考虑资金强度、价格波动和短期表现,筛选出具有较强市场关注度和上涨潜力的股票。
- 该策略的缺点是可能过于侧重短期表现,忽略了长期价值投资的因素。
有何风险?
- 该策略可能过于侧重短期市场表现,忽略了长期价值投资的因素。
- 该策略可能无法准确预测股票的未来表现,存在较大的风险。
如何优化?
- 可以考虑加入更多的量化指标,如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值和风险。
- 可以考虑加入长期趋势指标,如均线、MACD等,以更好地预测股票的长期表现。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
- 使用布林线指标,选取收盘价在布林线上轨和中轨之间的股票。
- 使用均线指标,选取短期均线向上趋势的股票。
- 使用MACD指标,选取DIF线向上趋势的股票。
- 使用长期趋势指标,选取长期趋势向上的股票。
python代码参考
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量比指标:
import talib as ta; v = ta.VOL(self.data); r = v / v.rolling(window=10).mean(); v100 = r.nlargest(100)
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布林线指标:
import talib as ta; boll = ta.BBANDS(self.data, timeperiod=20, upperband=2, middleband=1, lowerband=0)
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涨停天数指标:`import talib as ta; st = ta.STKCHG(self.data, timeperiod=10); st1 = st.rolling(window=10).sum(); st2 = st1
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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