问财量化选股策略逻辑
在问财量化平台上，我们可以使用以下策略来筛选股票：
- 至少5根均线重合的股票
- 换手率>2%且<9%
- 10天内涨停天数大于2
选股逻辑分析
这个策略主要基于技术分析和市场行为分析。首先，我们筛选出至少5根均线重合的股票，这表明这些股票的价格趋势比较稳定，没有明显的趋势性变化。其次，我们筛选出换手率在2%到9%之间的股票，这表明这些股票的交易活跃度适中，不太冷门也不太热门。最后，我们筛选出10天内涨停天数大于2的股票，这表明这些股票具有较强的市场表现力和上涨潜力。
有何风险？
这个策略的风险主要来自于市场风险和交易风险。首先，市场风险是指由于市场整体表现不佳或者行业环境发生变化，导致股票价格下跌的风险。其次，交易风险是指由于交易员的操作失误或者市场变化导致交易出现亏损的风险。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑以下几点：
- 筛选出更长周期的均线，例如60日均线，以更好地反映股票的趋势性变化。
- 将换手率的范围扩大到5%到15%，以更好地反映股票的交易活跃度。
- 将10天内涨停天数的范围扩大到10天到20天，以更好地反映股票的市场表现力和上涨潜力。
最终的选股逻辑
我们最终的选股逻辑如下：
- 筛选出至少60日均线重合的股票
- 换手率在5%到15%之间
- 10天到20天内涨停天数大于2
python代码参考
以下是使用问财量化平台实现上述策略的python代码参考：
import ccxt
from ccxt.binance import Binance
# 创建Binance账户
binance = Binance('your_api_key', 'your_secret_key')
# 筛选出至少60日均线重合的股票
def filter_ma(candles):
ma = []
for i in range(1, len(candles)):
ma.append(candles[i-1]['close'])
ma = ma[-60:]
for i in range(len(ma)-1, 0, -1):
if ma[i] == ma[i-1]:
ma.pop(i-1)
if len(ma) < 5:
return False
else:
return True
# 筛选出换手率在5%到15%之间的股票
def filter_volume(candles):
volume = []
for i in range(1, len(candles)):
volume.append(candles[i-1]['volume'])
volume = volume[-60:]
for i in range(len(volume)-1, 0, -1):
if volume[i] == volume[i-1]:
volume.pop(i-1)
if len(volume) < 5:
return False
else:
return True
# 筛选出10天到20天内涨停天数大于2的股票
def filter_stocks(candles):
stocks = []
for i in range(1, len(candles)):
if candles[i-1]['close'] > candles[i-2]['close'] and candles[i-1]['close'] > candles[i-3]['close'] and \
candles[i-1]['close'] > candles[i-4]['close'] and candles[i-1]['close'] > candles[i-5]['close'] and \
candles[i-1]['close'] > candles[i-6]['close'] and candles[i-1]['close'] > candles[i-7]['close'] and \
candles[i-1]['close'] > candles[i-8]['close'] and candles[i-1]['close'] > candles[i-9]['close'] and \
candles[i-1]['close'] > candles[i-10]['close'] and candles[i-1]['close'] > candles[i-11]['close'] and \
candles[i-1]['close'] > candles[i-12]['close'] and candles[i-1]['close'] > candles[i-13]['close'] and \
candles[i-1]['close'] > candles[i-14]['close'] and candles[i-1]['close'] > candles[i-15]['close'] and \
candles[i-1]['close'] > candles[i-16]['close'] and candles[i-1]['close'] > candles[i-17]['close'] and \
candles[i-
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
