i问财量化选股-7天内有大于=1次的vr增长值小于-90、涨幅2%-7%、9点25分交易额

问财量化选股策略逻辑

VR增长值是相对收益的一种度量，负增长表示股票价格下跌。如果一只股票在一周内的VR增长值小于-90%，那么可以认为这只股票的表现不佳。同时，如果这只股票在这周内的涨幅在2%-7%之间，也可以说明这只股票有一定的上涨空间。

选股逻辑分析

通过以上两个条件的组合，我们可以筛选出在近期内表现不佳但有一定上涨潜力的股票。这样的策略可以帮助投资者在市场低迷时找到一些投资机会。

然而，这种方法也存在一定的风险。首先，选择的条件可能存在误判的情况，例如VR增长值可能会受到短期市场波动的影响而出现异常变化。其次，市场的涨跌是由多种因素共同决定的，单一的买入条件可能无法准确预测未来的走势。

如何优化？

为了降低误判的风险，我们可以通过引入更多的条件来提高筛选的准确性。例如，我们可以考虑加入一些基本面指标，如市盈率、市净率等，以及技术面指标，如MACD、KDJ等。同时，我们还可以使用更复杂的机器学习算法，如决策树、随机森林、支持向量机等，来进一步提高模型的准确性。

最终的选股逻辑

综上所述，我们的最终选股逻辑如下：

VR_growth_value < -90,
daily_return > 2%,
daily_return < 7%,
market_volume >= 55万

其中，VR_growth_value表示近7日的VR增长值；daily_return表示近7日的日均涨幅；market_volume表示9:25分时的交易额。

常见问题

为什么需要使用VR增长值和日均涨幅？
答：VR增长值可以反映股票的价格波动情况，日均涨幅则可以反映出股票的涨跌趋势。
筛选条件中的market_volume是如何定义的？
答：market_volume是指在9:25分时的交易额，通常以万元为单位。
为何要引入更多的条件来优化筛选？
答：为了降低误判的风险，我们需要引入更多的条件来提高筛选的准确性。
什么是MACD和KDJ？
答：MACD和KDJ都是常用的股票技术分析工具，它们可以用来判断股票的趋势和买卖时机。

python代码参考

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn

## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

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